Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Dissemination and Communication Plan – Version 1.0 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Core document outlining the impact-enabling approach, activities, channels (website and social media profiles), tools and timing at the basis of the project’s D&C outreaching strategy, the internal communication processes, templates, responsibilities, KPIs and operative plan for action.

Project website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Project public website for dissemination of project news events and results and connection with project and partners social medias

Piloting planning and monitoring approach (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Document gathering all the requirements needed to guarantee appropriate implementation of the use cases and management of users’ data. This document will include the definition of the legally and ethically compliant engagement process for each end-user, modules/ formats/ checklist/ guidelines for the correct deployment and usage of the developed modules in the platform experimentation. In addition, specific objectives and KPIs for each testing iteration will be defined, as well as the specific timing, minimal configurations (e.g., technical configuration, number, approach for feedback collections, etc.) and tools (e.g. questionnaires, comparison approaches) for KPIs measurement.

State of the Art Report (Suntheti data generation) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report comprising an in-depth survey of the SOA approaches that have been developed for synthetic data generation, providing a strong basis that will guide the research conducted during the project.

State of the art report (Data model auditing) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Analysis of the state of the art for data model auditing, including complete literature review, scouting of relevant R&I projects’ results as well as market solution, and selection of most relevant contributions to be used for AISym4Med (e.g. model/algorithm and how to be applied within the platform)

Legal and ethical requirements report and updates (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Analysis of legal references relevant for the platform ethical assessment and list of mandatory requirements and corresponding strategies to implement them including in annex any templateformat needed eg informed consent model and matchmaking of these requirements with the corresponding SW components

Publikacje

synple: A Platform for Privacy Preserving Synthetic Patient Data Generation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Silveira, I., Silva. L., Veladas. F, Braga, R. & Gamboa, H.
Opublikowane w: 2024, ISBN 978-3-031-63851-0
Wydawca: Cham: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63851-0_9

Systematic analysis of the impact of label noise correction on ML Fairness (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Silva, I. Oliveira e; Soares, C.; Sousa, I.; Ghani, R.
Opublikowane w: 2023, ISBN 978-981-99-8391-9
Wydawca: Springer, Singapore
DOI: 10.48550/arxiv.2306.15994

Adapting Stable Diffusion Models for Domain-Specific Medical Imaging: A Case Study in Synthetic Retinal Fundus Image Generation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Façoco, Ivo; Mesquita, Gonçalo; Lúcio, Francisca; Rosado, Luís
Opublikowane w: Proceedings of the ECML-PKDD workshop SynDAiTE: Synthetic Data for AI Trustworthiness and Evolution, 2025
Wydawca: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17207258

GASTeN: Generative Adversarial Stress Test Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cunha, L., Soares, C., Restivo, A., Teixeira, L.F.
Opublikowane w: 2023, ISBN 978-3-031-30047-9
Wydawca: Cham: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-30047-9_8

Kernel Corrector LSTM (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tuna, R., Baghoussi, Y., Soares, C., Mendes-Moreira, J.
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Cham: Springer Nature Switzerland.
DOI: 10.1007/978-3-031-58553-1_1

Designing for Qualitative Evaluation of Synthetic Medical Data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Isabella Barbosa Silva; Elsa Oliveira; Ricardo Melo; Luís Rosado; César Gálvez-Barrón; Irene Bernadet Heijink; Sem Hoogteijling; Iñigo Gabilondo
Opublikowane w: CHI EA '25: Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2025
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3706599.3720274

Benchmarking deep neural representations for synthetic data evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nuno, Bento; Joana, Rebelo; Marilia, Barandas
Opublikowane w: Intelligent Systems with Applications, 2025, ISSN 2667-3053
Wydawca: ScienceDirect
DOI: 10.1016/J.ISWA.2025.200580

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0