Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

PHYSICS INFORMED MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION AND REVERSION OF IMPAIRED FASTING GLUCOSE MANAGEMENT

Opis projektu

Zapobieganie cukrzycy typu 2: technologia ubieralna wykorzystująca uczenie maszynowe oparte na fizyce

Upośledzona tolerancja glukozy, z lub bez upośledzonej tolerancji glukozy na czczo, jest objawem tak zwanego stanu przedcukrzycowego, który można odwrócić bez użycia leków na receptę, aby zapobiec progresji do cukrzycy typu 2 (T2D). W oparciu o indywidualne modele matematyczne pacjentów opracowane w ramach finansowanego przez UE projektu MISSION-T2D włoskie przedsiębiorstwo Spindox Labs z sektora MŚP opracuje prototyp narzędzia do przewidywania w czasie rzeczywistym ryzyka wystąpienia stanu przedcukrzycowego w ramach finansowanego przez UE projektu PRAESIIDIUM. Modele będą symulowały procesy metaboliczne, produkcję hormonów trzustki, metabolity mikrobiomu, proces zapalny oraz odpowiedź układu odpornościowego. Nowy algorytm predykcyjny wykorzystujący uczenie maszynowe oparte na fizyce w połączeniu z modelem zawierającym dane gromadzone w czasie rzeczywistym zostanie poddany badaniom pilotażowym z użyciem czujników noszonych na ciele. Powodzenie projektu może zapobiec rozwojowi T2D u setek milionów ludzi na świecie.

Cel

The incidence of undiagnosed diabetes accounts for 36% European adults, while 541M adults worldwide have Impaired Glucose Tolerance (IGT), an important risk factor for further T2D development. Both IGT and/or Impaired Fasting Glucose (IFG) are intermediate glucose mishandling (i.e. intermediate conditions in the healthy-T2D transition) and are manifestations of the so-called prediabetes condition. Prediabetes itself is not an extensively studied condition compared to the overt T2D, but it is also a condition that can be reversed without the prescription usage to not proceed into T2D. The aim of our project is to develop a prototype tool for the real-time prediction of the prediabetic risk based on a series of patient-specific mathematical models (firstly developed during the FP7 MISSION-T2D project) that simulate metabolism, pancreas hormone production, microbiome metabolites, inflammatory process and immune system response. The prediction algorithm will be based on a physics-informed machine learning approach. A rich dataset of real-life data will be combined with a mathematical model to overcome the limits of a black-box ML approach, while reducing the computational time for simulating the solutions of a heavy mathematical models and improving its prediction performances.We will collect the necessary training data (e.g. diet questionnaire, physical activity, blood metabolites and microbiome) from already existing clinical studies (used as retrospective trials) which are representative of the real-life scenarios of a prediabetes/diabetes risk insurgence in adulthood (20-80y): family history, Metabolic Syndrome, Liver disease and obesity. A newly dedicated multicentric pilot prospective observational study will be also performed, during which we will also equip the participants with wearable sensors (e.g. glucose monitoring, bioimpedance, heart rate, accelerometer).

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-02

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

SPINDOX LABS SRL
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 930 625,00
Adres
VIA ALLA CASCATA 56/C
38123 Trento
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 930 625,00

Uczestnicy (10)

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0