Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment Analysis

Opis projektu

Rozbudowa technik social listening z myślą o potrzebach małych firm

Każda firma powinna wiedzieć, co klienci sądzą o jej produktach. Finansowany przez UE projekt SALSA ma na celu ulepszenie narzędzi social listening i opinion mining, aby umożliwić pozyskiwanie danych o większej dokładności i niższych kosztach. W tym celu badacze wykorzystają modele i algorytmy opracowane we wcześniejszym projekcie FASTPARSE, aby stworzyć pierwszy praktycznie wykonalny silnik analizy sentymentu oparty na sztucznej inteligencji. To rozwiązanie SI będzie w stanie wnioskować o opiniach na podstawie analizy naturalnego języka pisanego i badać 1 000 zdań na sekundę bez użycia dużych, obciążających procesory modeli. Zamierzeniem jest stworzenie oprogramowania o otwartym kodzie źródłowym, które będzie mogło być wykorzystywane przez małe przedsiębiorstwa w UE i zmniejszy zależność od drogich zagranicznych technologii.

Cel

One of the key aspects of any successful business is knowing how customers feel about its brand and products. For this purpose, sentiment analysis or opinion mining tools could be paramount in helping companies to succeed. However, the current state of the art sentiment analysis solutions (both commercial or academic) present important drawbacks including low accuracy, low performance (response time around 100-1000 ms), high computational cost and/or high price (around 500/month on average) relegating these solutions to consolidated big brands, social listening agencies or consulting firms offering social listening services.

SALSA aims to democratize the analysis and transformation of internet/social data into knowledge creation for decision-makers, making large-scale sentiment analysis technology viable for small entities without massive computational power. SALSA will explore the potential of the powerful models and algorithms developed within ERC Starting Grant FASTPARSE to create the first AI-based syntax-guided sentiment analysis engine which is: a) accurate, due to using syntactic information to infer the opinions contained in each sentence from its structure and the relationship between its words, rather than shallow methods that consider words in isolation and b) cost-effective, due to employing fast parsers that have a throughput in the order of 1000 sentences per second on consumer-grade hardware, and that can work without time- and memory-hungry large language models.

SALSA will follow an open-source software business model in which we will explore several sources of revenue, most based on service-level agreement. This will highly contribute to the competitiveness of the EU technological market by reducing their dependency on the oligopoly of technological giants (mostly American and Chinese) that currently have a dominant position in language technologies, largely thanks to their enormous computational resources.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC2

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSIDADE DA CORUNA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0