Multiphoton imaging with computational specificity

Informacje na temat projektu

MICS

Identyfikator umowy o grant: 101103200

DOI

10.3030/101103200

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 2 Maja 2023

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2023

Data zakończenia 30 Czerwca 2026

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 192 125,76

Koordynowany przez

FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens

Publikacje

Book chapters (1)

Innovations in signal/image processing and data analysis in optical microscopy

Autorzy: Lucas Kreiss, Kevin C. Zhou, Clare B. Cook, Shiqi Xu, Amey Chaware, Roarke Horstmeyer
Opublikowane w: 2024, ISBN 978-0-443-18840-4
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/B978-0-44-318840-4.00019-X

Peer reviewed articles (4)

Rapid 3D imaging at cellular resolution for digital cytopathology with a multi-camera array scanner (MCAS)

Autorzy: Kanghyun Kim, Amey Chaware, Clare B. Cook, Shiqi Xu, Monica Abdelmalak, Colin Cooke, Kevin C. Zhou, Mark Harfouche, Paul Reamey, Veton Saliu, Jed Doman, Clay Dugo, Gregor Horstmeyer, Richard Davis, Ian Taylor-Cho, Wen-Chi Foo, Lucas Kreiss, Xiaoyin Sara Jiang, Roarke Horstmeyer
Opublikowane w: npj Imaging, Numer 2, 2024, ISSN 2948-197X
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44303-024-00042-2

Semi-supervised virtual staining using learned-illumination Fourier ptychography for high-speed label-free histopathology

Autorzy: Kyung Chul Lee, Hyesuk Chae, Jongho Kim, Lucas Kreiß, Hyeongyu Kim, Yong Guk Kang, Kevin C. Zhou, Amey Chaware, Kanghyun Kim, Shiqi Xu, Suki Kang, Geunbae Bang, Nam Hoon Cho, Dosik Hwang, Roarke Hors
Opublikowane w: Journal of Physics: Photonics, 2025, ISSN 2515-7647
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7647/AE270F

SEMPAI: a Self‐Enhancing Multi‐Photon Artificial Intelligence for Prior‐Informed Assessment of Muscle Function and Pathology

Autorzy: Alexander Mühlberg, Paul Ritter, Simon Langer, Chloë Goossens, Stefanie Nübler, Dominik Schneidereit, Oliver Taubmann, Felix Denzinger, Dominik Nörenberg, Michael Haug, Sebastian Schürmann, Roarke Horstmeyer, Andreas K Maier, Wolfgang H Goldmann, Oliver F
Opublikowane w: Advanced Science, 2023, ISSN 2198-3844
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/advs.202206319

Digital staining in optical microscopy using deep learning -- a review

Autorzy: Kreiss, Lucas; Jiang, Shaowei; Li, Xiang; Xu, Shiqi; Zhou, Kevin C.; Mhlberg, Alexander; Lee, Kyung Chul; Kim, Kanghyun; Chaware, Amey; Ando, Michael; Barisoni, Laura; Lee, Seung Ah; Zheng, Guoan; Lafata, Kyle; Friedrich, Oliver; Horstmeyer, Roarke
Opublikowane w: PhotoniX, 2023, ISSN 2662-1991
Wydawca: Springer Open
DOI: 10.1186/s43074-023-00113-4

Conference proceedings (1)

EP96: TOWARDS AI-ASSISTED, ALL-OPTICAL ASSESSMENT OF IBD: CLASSIFICATION OF COLITIS USING LABEL-FREE MULTIPHOTON MICROSCOPY AND 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Autorzy: Lucas Kreiß, Maryam Roohian, Amey Chaware, Oana-Maria Thoma, Birgitta Carlé, Oliver Friedrich, Sebastian Schürmann, Maximilian Waldner, Roarke Horstmeyer
Opublikowane w: Gastroenterology, Numer 169, 2025, ISSN 0016-5085
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/S0016-5085(25)04614-1