Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Probabilistic Formal Verification for Provably Trustworthy AI

Opis projektu

Zwiększanie bezpieczeństwa i sprawności rozwiązań sztucznej inteligencji

Popularyzacja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz rozwój szeregu innowacji i technologii wykorzystujących ich modele niosą za sobą konieczność opracowania przepisów, rozwiązań technologicznych oraz metodyk pozwalających na zapewnienie odpowiednich poziomów sprawności i bezpieczeństwa. Takie rozwiązania mogą przyczynić się do skrócenia czasu wymaganego do przeprowadzenia testów oraz przyspieszyć cykle rozwoju nowych technologii sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu PFV-4-PTAI opracowuje ramy testowania i oceny pozwalające na kompleksową analizę systemów uczenia maszynowego oraz modeli sztucznej inteligencji. Badacze realizują ten cel stosując modele oparte na wagach, które umożliwiają wykorzystanie probabilistycznych narzędzi weryfikacji formalnej w ramach prawdopodobieństwa.

Cel

This project is concerned with the formal verification of modern Artificial Intelligence (AI) systems with Machine Learning (ML) components. Certifying that an AI satisfies certain requirements, such as fairness or safety standards, is pivotal for the regulation and use of this technology in many domains, especially those with high socio-economical stakes. Techniques that can provide formal guarantees on modern AI will have broad impacts on multiple areas described in the Horizon Europe strategic plan 2021-2024.

The proposed framework goes beyond the state-of-the-art by adopting a probabilistic approach that satisfies three desiderata. First, it supports arbitrarily complex distributions, handling uncertainty over both non-deterministic systems and/or complex, multidimensional enviroments. Second, it unifies under the same formalism the verification of a multitude of ML models and properties of interest. Third, it enables the verification of ML models as part of a larger system and promises an easier integration into the existing probabilistic formal verification (PFV) tools. The approach is based on the notion of Weighted Model Integration, a recent formalism that enable probabilistic inference over arbitrary combination of logical theories and algebraic constraints.

Paolo Morettin is one of the most prolific authors in the novel but vibrant field of WMI. Having both industrial experience in formal verification and a ML-oriented scientific background, he is the ideal candidate for pushing the boundaries of WMI-based probabilistic formal verification. As a MSCA postdoctoral fellow, Paolo Morettin will advance the state-of-the-art with both theoretical and technological contributions, with the ultimate goal of enabling and facilitating the integration of the proposed framework into the existing PFV tools. At the same time, he will develop a highly valuable multidisciplinary ML/FV background, enhancing his career perspectives.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 188 590,08
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0