Opis projektu
Badanie nurtów kultury
W nurtach rozwoju kultur los artefaktów pisemnych zależy od delikatnej równowagi między preferencjami kulturowymi i zwykłym przypadkiem. W efekcie powstaje pytanie o to, w jaki sposób teksty doświadczają procesów ochrony, przemian lub wymierania, podobnie jak istoty żywe. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu LostMA połączy sztuczną inteligencję, naukę o złożoności i wiedzę filologiczną, aby rozwikłać tajemnice stojące za zjawiskiem przekazywania treści tekstu inne niż dzieło czystego przypadku. Koncentrując się na literaturze rycerskiej w kontekście Europy, zespół wykorzystuje algorytmy uczenia głębokiego do gromadzenia danych na szeroką skalę w oparciu o 4 000 dokumentów. To nowatorskie podejście nie tylko pozwala na analizę zjawiska przekazywania tekstów, ale także kwestionuje rolę przypadku w kształtowaniu kanonów kulturowych.
Cel
LostMa aims at understanding how human cultures are constituted and evolve, through the question of the transmission of written cultural artefacts. It strives to establish in what measure the transmission (and subsequent preservation or loss) of written artefacts, texts and ideas deviates from pure chance, and, if it deviates, by how much and why it does. It will do so by analysing the way that texts in manuscript form were copied, transformed or destroyed, in a similar way to the evolution of living organisms or of language variants, through process of innovation/mutation, fixation or extinction.
As such, the goal of this project is not only to understand the processes behind the transmission of texts, but also to grasp the extent to which humans are the actors of the transmission of their own culture and how much the survival of texts or the constitution of cultural canons are due to chance.
If this notion may seem provocative to humanities researchers, evolutionary biologists have long discovered the role of random drift in the survival or extinction of genetic traits and species.
To investigate this question, this project will attempt a paradigm-shift in philological methods, by combining artificial intelligence, complexity science and philological expertise. Stochastic birth-and-death processes and computer multi-agent simulations will be used to emulate the process of textual transmission.
A case study will be taken, regarding chivalric literature in European context. Supported by deep learning methods, large-scale data collection will be made on a corpus of 4000 documents in Romance, Germanic and Celtic languages, with a full-text zoom on approx. 1000 Old French manuscripts. Data will provide observable values to be compared to simulation results, in order to measure deviations from chance, make inferences on non observable values such as loss/survival rates of works and manuscripts, and understand the dynamics at work behind the transmission of texts.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
75002 Paris
Francja