Descrizione del progetto
Una partnership armoniosa tra esseri umani e intelligenza artificiale
Nel regno dell’intelligenza artificiale (IA), affrontare l’intricata sfida della diffidenza degli utenti risulta un compito di fondamentale importanza. Questo scetticismo è particolarmente evidente nel campo dei problemi decisionali sequenziali, applicazioni di IA che comportano sequenze intricate di azioni in cui spesso mancano trasparenza e soluzioni personalizzate, il che genera interpretazioni errate da parte degli utenti, esitazioni e una generale carenza di accettazione. In questo contesto, il progetto PEER, finanziato dall’UE, si prefigge di rimodellare il panorama della collaborazione tra esseri umani e IA. L’approccio pionieristico di PEER consiste nel porre gli utenti al centro del processo di IA, favorendo la comunicazione bidirezionale e l’apprendimento reciproco. Mediante una combinazione di scienze sociali e IA, il progetto dà vita a nuovi metodi di coinvolgimento, sviluppa tecniche di pianificazione dell’IA per scenari dinamici, introduce un indice di accettazione di questa tecnologia e verifica l’efficacia di tali concetti.
Obiettivo
A significant, highly complex class of artificial intelligence applications are sequential decision-making problems, where a sequence of actions needs to be planned and taken to achieve a desired goal. Examples include routing problems, which involve a sequence of steps from source to destination; the control of manufacturing processes, which consist of a variable sequence of operations; or active learning problems, in which machine learning algorithms query human users for a sequence of inputs.
We address the compelling scientific and technological goal of tackling users' lack of trust in AI, which currently often hinders the acceptance of AI systems. We break down this problem into two complementary aspects. First, users do not understand current AI systems well, with a lack of transparency leading to misinterpretations and mistrust. Second, current AI systems do not understand users well, offering solutions that are inadequately tailored to the users' needs and preferences.
PEER will focus on how to systematically put the user at the centre of the entire AI design, development, deployment, and evaluation pipeline, allowing for truly mixed human-AI initiatives on complex sequential decision-making problems. The central idea is to enable a two-way communication flow with enhanced feedback loops between users and AI, leading to improved human-AI collaboration, mutual learning and reasoning, and thus increased user trust and acceptance. As an interdisciplinary project between social sciences and artificial intelligence, PEER will facilitate novel ways of engagement by end-users with AI in the design phase; will create novel AI planning methods for sequential settings which support bidirectional conversation and collaboration between users and AI; will develop an AI acceptance index for the evaluation of AI systems from a human-centric perspective; and will conduct an integration and evaluation of these novel approaches in several real-world use cases.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
1050 Bruxelles / Brussel
Belgio