Opis projektu
Harmonijna współpraca ludzi i sztucznej inteligencji
Specjaliści zajmujący się sztuczną inteligencją stawiają czoła wyzwaniu, jakim jest nieufność użytkowników. Zjawisko to jest szczególnie widoczne w obszarze sekwencyjnych problemów decyzyjnych. Wykorzystywane obecnie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wykonują złożone ciągi działań, jednak często brakuje w nich przejrzystości i elastyczności. Wszystkie te czynniki prowadzą do błędnych interpretacji ze strony użytkowników, niepewności i ogólnego braku akceptacji. Z tego powodu zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu PEER zamierza dokonać rewolucji w zakresie współpracy ludzi i algorytmów sztucznej inteligencji. Pionierskie podejście wdrażane przez badaczy projektu PEER polega na postawieniu użytkowników na pierwszym miejscu w ramach procesów SI, co będzie sprzyjało dwukierunkowej komunikacji i wzajemnemu zrozumieniu. Dzięki połączeniu nauk społecznych i sztucznej inteligencji, zespół projektu PEER opracuje nowe metody współpracy, techniki planowania na potrzeby dynamicznych scenariuszy, a także wskaźnik akceptacji rozwiązań SI. Dodatkowym etapem prac będzie badanie tych koncepcji.
Cel
A significant, highly complex class of artificial intelligence applications are sequential decision-making problems, where a sequence of actions needs to be planned and taken to achieve a desired goal. Examples include routing problems, which involve a sequence of steps from source to destination; the control of manufacturing processes, which consist of a variable sequence of operations; or active learning problems, in which machine learning algorithms query human users for a sequence of inputs.
We address the compelling scientific and technological goal of tackling users' lack of trust in AI, which currently often hinders the acceptance of AI systems. We break down this problem into two complementary aspects. First, users do not understand current AI systems well, with a lack of transparency leading to misinterpretations and mistrust. Second, current AI systems do not understand users well, offering solutions that are inadequately tailored to the users' needs and preferences.
PEER will focus on how to systematically put the user at the centre of the entire AI design, development, deployment, and evaluation pipeline, allowing for truly mixed human-AI initiatives on complex sequential decision-making problems. The central idea is to enable a two-way communication flow with enhanced feedback loops between users and AI, leading to improved human-AI collaboration, mutual learning and reasoning, and thus increased user trust and acceptance. As an interdisciplinary project between social sciences and artificial intelligence, PEER will facilitate novel ways of engagement by end-users with AI in the design phase; will create novel AI planning methods for sequential settings which support bidirectional conversation and collaboration between users and AI; will develop an AI acceptance index for the evaluation of AI systems from a human-centric perspective; and will conduct an integration and evaluation of these novel approaches in several real-world use cases.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
1050 Bruxelles / Brussel
Belgia