Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

It takes two to tango: a synergistic approach to human-machine decision making

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

First data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

(First) Ethical, Gender, Legal, Security Compliance Framework for the data management lifecycle.

Second data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

(Second) Ethical, Gender, Legal, Security Compliance Framework for the data management lifecycle

Cognition-aware explanations for HML (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Definition, design and development ofcognitive-aware explanations.

First exploitation strategy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First exploitation strategy and roadmap to market

Cognition-aware explanations for DM (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Definition, design and development of theunified explanation-driven HDM process

First communication and dissemination report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Periodic report on C&D activities

Application guidelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Document with guidelines for theimplementation and coordination of theapplications.

TANGO system specifications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Architectural specifications of the TANGObackend system.

Publikacje

Towards Logically Consistent Language Models via Probabilistic Reasoning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Calanzone, Diego; Teso, Stefano; Vergari, Antonio
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ICLR 2024 Workshop on Reliable and Responsible Foundation Models
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.12843

A Simple and Expressive Graph Neural Network Based Method for Structural Link Representation

Autorzy: Veronica Lachi, Francesco Ferrini, Antonio Longa, Bruno Lepri, Andrea Passerini
Opublikowane w: Proceedings of the GRaM Workshop at ICML 2024, 2024
Wydawca: PMLR

Uncertainty Matters: Stable Conclusions Under Unstable Assessment of Fairness Results

Autorzy: Ainhize Barrainkua, Paula Gordaliza, Jose A Lozano, Novi Quadrianto
Opublikowane w: Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, Valencia, Spain. PMLR., 2024
Wydawca: Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238.

Ensemble Counterfactual Explanations forChurn Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samuele Tonati, Marzio Di Vece, Roberto Pellungrini, Fosca Giannotti
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-78980-9_21

Ensemble Counterfactual Explanations for Churn Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samuele Tonati, Marzio Di Vece, Roberto Pellungrini, Fosca Giannotti
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-78980-9_21

Preference Elicitation in Interactive and User-centered Algorithmic Recourse: an Initial Exploration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Seyedehdelaram Esfahani, Giovanni De Toni, Bruno Lepri, Andrea Passerini, Katya Tentori, Massimo Zancanaro
Opublikowane w: Proceedings of the 32nd ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3627043.3659556

PUFFLE: Balancing Privacy, Utility, and Fairness in Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Corbucci, Mikko A. Heikkilä, David Solans Noguero, Anna Monreale, Nicolas Kourtellis
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240671

Sheaf Diffusion Goes Nonlinear: Enhancing GNNs with Adaptive Sheaf Laplacians

Autorzy: Olga Zaghen, Antonio Longa, Steve Azzolin, Lev Telyatnikov, Andrea Passerini, Pietro Lio
Opublikowane w: Proceedings of the GRaM Workshop at ICML 2024, 2024
Wydawca: PMLR

Unveiling LLMs: The Evolution of Latent Representations in a Dynamic Knowledge Graph

Autorzy: Marco Bronzini, Carlo Nicolini, Bruno Lepri, Jacopo Staiano, Andrea Passerini
Opublikowane w: Proceedings of COLM, 2024, 2024
Wydawca: openreview.net

Reconsidering Faithfulness in Regular, Self-Explainable and Domain Invariant GNNs

Autorzy: Steve Azzolin, Antonio Longa, Stefano Teso, Andrea Passerini
Opublikowane w: Proceedings of ICLR, 2025
Wydawca: OpenReview

BEARS Make Neuro-Symbolic Models Aware of their Reasoning Shortcuts

Autorzy: Marconato, Emanuele; Bortolotti, Samuele; van Krieken, Emile; Vergari, Antonio; Passerini, Andrea; Teso, Stefano
Opublikowane w: Proceedings of UAI, 2024
Wydawca: Proceedings of UAI, 2024

Epistemic Interaction – Tuning Interfaces to Provide Information for AI Support

Autorzy: Alan Dix, Ben Wilson Matt Roach, Tommaso Turchi, Alessio Malizia
Opublikowane w: SYNERGY 2024 – Designing and Building Hybrid Human-AI Systems 2024, 2024
Wydawca: SYNERGY 2024 – Designing and Building Hybrid Human-AI Systems 2024

One-Shot Clustering for Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Krzysztof Zuziak, Roberto Pellungrini, Salvatore Rinzivillo
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2503.04231

One-Shot Clustering for Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Krzysztof Zuziak, Roberto Pellungrini, Salvatore Rinzivillo
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA62323.2024.10825763

Designing for situated AI-human decision making: Lessons learned from a primary care deployment

Autorzy: Ben Wilson, Darren Scott, Matt Roach, Emily Nielsen, Berndt Muller
Opublikowane w: SYNERGY 2024 – Designing and Building Hybrid Human-AI Systems 2024, 2024
Wydawca: SYNERGY 2024 – Designing and Building Hybrid Human-AI Systems 2024

Interpretable and Fair Mechanisms for Abstaining Classifiers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daphne Lenders, Andrea Pugnana, Roberto Pellungrini, Toon Calders, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70368-3_25

Enhancing Privacy and Utility in Federated Learning: A Hybrid P2P and Server-Based Approach with Differential Privacy Protection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Corbucci, Anna Monreale, Roberto Pellungrini
Opublikowane w: Proceedings of the 21st International Conference on Security and Cryptography, 2024
Wydawca: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012863600003767

Logically Consistent Language Models via Neuro-Symbolic Integration

Autorzy: Diego Calanzone, Stefano Teso, Antonio Vergari
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025

Disagreement-based Active Learning for Robustness Against Subpopulation Shifts

Autorzy: Yeat Jeng Ng, Viktoriia Sharmanska, Thomas Kehrenberg, Anastasia Pentina, Novi Quadrianto
Opublikowane w: Proceedings of the HLDM Workshop at ECML 2024, 2024
Wydawca: Proceedings of the HLDM Workshop @ ECML 2024

GLOR-FLEX: Local to Global Rule-Based EXplanations for Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rami Haffar, Francesca Naretto, David Snchez, Anna Monreale, Josep Domingo-Ferrer
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE60900.2024.10611878

A Neuro-Symbolic Benchmark Suite for Concept Quality and Reasoning Shortcuts

Autorzy: Bortolotti, Samuele; Marconato, Emanuele; Carraro, Tommaso; Morettin, Paolo; van Krieken, Emile; Vergari, Antonio; Teso, Stefano; Passerini, Andrea
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024), 2024
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)

Can LLMs Correct Physicians, Yet? Investigating Effective Interaction Methods in the Medical Domain (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Burcu Sayin, Pasquale Minervini, Jacopo Staiano, Andrea Passerini
Opublikowane w: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.19

Coordination in dynamic interactions by converging on tacitly agreed joint plans (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Arthur Le Pargneux, Hossam Zeitoun, Emmanouil Konstantinidis, Nick Chater
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Center for Open Science
DOI: 10.31234/osf.io/w2x3f

Interpretable andFair Mechanisms forAbstaining Classifiers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daphne Lenders, Andrea Pugnana, Roberto Pellungrini, Toon Calders, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/arXiv.2503.18826

A Frank System for Co-Evolutionary Hybrid Decision-Making (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Mazzoni, Riccardo Guidotti, Alessio Malizia
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Intelligent Data Analysis XXII, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-58553-1_19

PUFFLE: Balancing Privacy, Utility, and Fairness in Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Corbucci, Mikko A. Heikkil, David Solans Noguero, Anna Monreale, Nicolas Kourtellis
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240671

Explainable AI in Time-Sensitive Scenarios: Prefetched Offline Explanation Model (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Michele Russo, Carlo Metta, Anna Monreale, Salvatore Rinzivillo, Fabio Pinelli
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-78980-9_11

Explaining the Explainers in Graph Neural Networks: a Comparative Study (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Antonio Longa, Steve Azzolin, Gabriele Santin, Giulia Cencetti, Pietro Lio, Bruno Lepri, Andrea Passerini
Opublikowane w: ACM Computing Surveys, 2024, ISSN 0360-0300
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3696444

CERN for AI: a theoretical framework for autonomous simulation-based artificial intelligence testing and alignment (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ljubiša Bojić; Matteo Cinelli; Dubravko Ćulibrk; Boris Delibašić
Opublikowane w: European Journal of Futures Research, 2024, ISSN 2195-2248
Wydawca: European Journal of Futures Research
DOI: 10.48550/ARXIV.2312.09402

Futures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bojic, Ljubisa
Opublikowane w: Futures, 2024, ISSN 0016-3287
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.FUTURES.2024.103383

Fostering effective hybrid human-LLM reasoning and decision making (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Passerini, Andrea; Gema, Aryo; Minervini, Pasquale; Sayin, Burcu; Tentori, Katya
Opublikowane w: FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2025, ISSN 2624-8212
Wydawca: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/frai.2024.1464690

NeST: The neuro-symbolic transpiler (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Viktor Pfanschilling, Hikaru Shindo, Devendra Singh Dhami, Kristian Kersting
Opublikowane w: International Journal of Approximate Reasoning, Numer 179, 2025, ISSN 0888-613X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJAR.2025.109369

AI alignment: Assessing the global impact of recommender systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ljubisa Bojic
Opublikowane w: Futures, Numer 160, 2024, ISSN 0016-3287
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURES.2024.103383

Conversational technology and reactions to withheld information (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nikolos Gurney, George Loewenstein, Nick Chater
Opublikowane w: PLOS ONE, Numer 19, 2024, ISSN 1932-6203
Wydawca: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.1371/journal.pone.0301382

Fast, Interpretable, and Deterministic Time Series Classification With a Bag-of-Receptive-Fields (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mirco Nanni
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 12, 2024, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3464743

Resource-rational contractualism: A triple theory of moral cognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sydney Levine, Nick Chater, Joshua B. Tenenbaum, Fiery Cushman
Opublikowane w: Behavioral and Brain Sciences, 2024, ISSN 0140-525X
Wydawca: Cambridge University Press (CUP)
DOI: 10.1017/S0140525X24001067

When rules are over-ruled: Virtual bargaining as a contractualist method of moral judgment (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sydney Levine, Max Kleiman-Weiner, Nick Chater, Fiery Cushman, Joshua B. Tenenbaum
Opublikowane w: Cognition, Numer 250, 2024, ISSN 0010-0277
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COGNITION.2024.105790

Rethinking and Recomputing the Value of Machine Learning Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Burcu Sayin; Jie Yang; Xinyue Chen; Andrea Passerini; Fabio Casati
Opublikowane w: Crossref, 2024, ISSN 1573-7462
Wydawca: Artificial Intelligence Review
DOI: 10.21203/RS.3.RS-4833578/V1

Generative Model for Decision Trees (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Guidotti; Anna Monreale; Mattia Setzu; Giulia Volpi
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, ISSN 2374-3468
Wydawca: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/AAAI.V38I19.30104

Fast, Interpretable, and Deterministic Time Series Classification With a Bag-of-Receptive-Fields (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mirco Nanni
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 12, 2024, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3464743

Explainable AI for Time Series Classification: A Review, Taxonomy and Research Directions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andreas Theissler, Francesco Spinnato, Udo Schlegel, Riccardo Guidotti
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 10, 2022, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3207765

Beyond the Face: Biometrics and Society (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bojan, Perkov; Jelena, Adamović; Duje, Kozomara; Mila, Bajić; Duje, Prkut
Opublikowane w: 2023
Wydawca: SHARE Foundation
DOI: 10.5281/ZENODO.13819768

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0