Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Copernicus Foundation Models for a Thinking Earth

Opis projektu

Sztuczna inteligencja rozwiązuje wyzwania naukowe związane z systemem ziemskim

Ziemia jest często postrzegana jako złożony system pełen wzajemnych powiązań. Wykorzystując techniki sztucznej inteligencji, takie jak uczenie głębokie, przyczynowość, wyjaśnialne modele i zasady fizyki, a także wykorzystując zdolności predykcyjne samonadzorowanego uczenia się i grafowych sieci neuronowych, zespół finansowanego ze środków Unii europejskiej projektu ThinkingEarth ma na celu opracowanie niezależnych modeli fundamentów programu Copernicus i grafowego modelu reprezentacji Ziemi. W tym celu zaprezentuje wartość tych zasobów na podstawie rozwiązań na małą skalę i przypadki użycia na dużą skalę, które integrują program Copernicus z zestawami danych przemysłowych i użytkowych spoza Europejskiego Obszaru Gospodarczego. Rozwiązania będą dotyczyć kwestii o dużym wpływie społeczno-środowiskowym i nowych możliwości rozwoju. Przykłady obejmują zwiększanie neutralności energetycznej Europy poprzez tworzenie łańcuchów wartości inteligentnych sieci, ocenę wpływu zagrożenia klimatycznego na różnorodność biologiczną i bezpieczeństwo żywnościowe oraz zrozumienie powiązań przyczynowo-skutkowych systemu ziemskiego.

Cel

At ThinkingEarth, we view the Earth as a complex unified and interconnected system. To harness the power of Artificial Intelligence (AI), we use cutting-edge techniques, including deep learning, causality, eXplainable AI, and physics-aware Machine Learning. We leverage the predictive abilities of Self-Supervised Learning and Graph Neural Networks to develop task-agnostic Copernicus Foundation Models and a Graph representation model of the Earth. We demonstrate the potential of these assets through small-scale downstream Spotlight Applications, as well as large-scale use cases that integrate distributed industrial and user non-EO datasets. These use cases address ambitious problems with high socio-environmental impact and new business growth opportunities, such as accelerating Europe's clean energy transition and independence from volatile fossil fuels, understanding Earth's processes by modeling causal Earth system teleconnections, and assessing and modeling the impact of current and future Climate emergency in biodiversity and food security.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EUSPA-2022-SPACE

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ETHNIKO ASTEROSKOPEIO ATHINON
Wkład UE netto
€ 264 375,00
Koszt całkowity
€ 264 375,00

Uczestnicy (13)