Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-CODE - AI services for COntinuous trust in emerging Digital Environments

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Prototyping the disinformation detection and next generation of social media services (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial versions of the disinformation detection services focusing on next generation social media, as carried out in T4.1

Prototype version of Dynamic Simulator for Media Professionals (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial -prototype of the interactive simulator for media professionals allowing users to observe selected functionalities of the simulator and give feedback regarding its design.

Prototyping the Media Asset Annotation and Management (MAAM) service (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial versions of services that were built and prototyped in T4.3.

Prototype version of the Personal Companion for media professionals service (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial version of the Personal Companion for understanding disinformation for media professionals service.

Prototyping the Trustability and credibility assessment services (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First prototype of the Trustability and credibility assessment services produced in T4.2

Prototyping transparency services for AI-model cards (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial versions of transparency services for AI-model cards carried out in T6.2

Quality Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will state all the quality procedures to guarantee a successful project implementation.

Adaptation of existing credibility and trust assessment and disinformation detection tools to next-generation social media and AI-generated content (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

On the basis of T2.4, this deliverable will complement previous two deliverables and provide recommendations for development of AI-CODE services.

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will describe how the AI-CODE project manages data throughout its life cycle, in order to be compliant to the regulatory framework.

Functional specifications and technical requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the necessary functionalities and technical requirements of the AI-CODE services based on results from tasks T3.3 und T3.4.

Report on the assessment of the role of novel text and image generative AI methodologies in producing and combating disinformation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will summarise the research performed in T2.2 and T2.3 and describe positive as well as negative consequences of generative AI adopted in social media.

Impact master plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Document detailing the project dissemination, and communication plan, outlining the target groups and relevant tailored outreach strategies and the project communication channels.

User-centred requirements definition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Requirements definition for the defined user groups and use case scenarios based on results of the analysis in T3.1, T3.2 and T3.4.

Report on technological and socio-behavioural characterization of next-generation social media (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will summarise the research performed in T2.1 and outline the emerging trust and disinformation risks.

Publikacje

LLMs vs Established Text Augmentation Techniques for Classification: When do the Benefits Outweight the Costs? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Čegiň, Ján; Simko, Jakub; Brusilovsky, Peter
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) (NAACL 2025), 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.16502

Effects of diversity incentives on sample diversity and downstream model performance in LLM-based text augmentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jan Cegin, Branislav Pecher, Jakub Simko, Ivan Srba, Maria Bielikova, Peter Brusilovsky
Opublikowane w: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.acl-long.710

Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Macko, Dominik; Moro, Robert; Uchendu, Adaku; Srba, Ivan; Lucas, Jason Samuel; Yamashita, Michiharu; Tripto, Nafis Irtiza; Lee, Dongwon; Simko, Jakub; Bielikova, Maria
Opublikowane w: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/arXiv.2401.07867

SIDBench: A Python framework for reliably assessing synthetic image detection methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Manos Schinas, Symeon Papadopoulos
Opublikowane w: 3rd ACM International Workshop on Multimedia AI against Disinformation, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3643491.3660277

ModaFact: Multi-paradigm Evaluation for Joint Event Modality and Factuality Detection

Autorzy: Rovera, Marco; Cristoforetti, Serena; Tonelli,Sara
Opublikowane w: Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics

A Ship of Theseus: Curious Cases of Paraphrasing in LLM-Generated Texts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tripto, Nafis Irtiza; Venkatraman, Saranya; Macko, Dominik; Moro, Robert; Srba, Ivan; Uchendu, Adaku; Le, Thai; Lee, Dongwon
Opublikowane w: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/arXiv.2311.08374

MultiSocial: Multilingual Benchmark of Machine-Generated Text Detection of Social-Media Texts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dominik Macko, Jakub Kopál, Robert Moro, Ivan Srba
Opublikowane w: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.12549

KInIT at SemEval-2024 Task 8: Fine-tuned LLMs for Multilingual Machine-Generated Text Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Spiegel, Michal; Macko, Dominik
Opublikowane w: Proceedings of the 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024), 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/arXiv.2402.13671

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0