Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Innovative modelling and assessment capabilities through MaaS for Manufacturing Ecosystem resiliency

Opis projektu

Budowanie odporności sektora produkcji

Zakłady produkcyjne obecnie muszą się mierzyć z wieloma zakłóceniami spowodowanymi przez czynniki takie jak zmienny popyt i problemy w łańcuchach dostaw, co powoduje brak efektywności i straty. Zmiany te często mają niespodziewany charakter, co jeszcze bardziej pogłębia wspomniane problemy. Z tego względu w ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu DMaaST podjęto działania na rzecz zwiększenia zdolności ekosystemu produkcyjnego do samoadaptacji. Dzięki wykorzystaniu inteligentnej platformy produkcyjnej projekt umożliwia wprowadzenie czterech warstw innowacji. Pierwszą jest solidna warstwa danych, która łączy informacje w czasie rzeczywistym pozyskane z różnych organizacji. W następnym kroku wykorzystywany jest dwupoziomowy kognitywny cyfrowy bliźniak, który odwzorowuje procesy produkcyjne i łańcuchy wartości, opierając się na wiedzy człowieka i najnowocześniejszych algorytmach. Następnie rozproszony system wspomagania decyzji zapewnia optymalny proces decyzyjny za pomocą głębokiego uczenia federacyjnego. Ostatnią warstwę z kolei tworzą przyjazne dla użytkownika interfejsy i oceny zrównoważoności, które uzupełniają system, obiecując skalowalność i odporność całego rozwiązania.

Cel

DMaaST aims to enhance the manufacturing ecosystem's resiliency and capability of self-adaptation in response to external events. It is achieved through a Smart Manufacturing Platform comprising 4 layers: The data layer establishes a foundation for mapping manufacturing ecosystem information using ontologies and decentralized knowledge graphs, ensuring a trusted cross-organization real-time data integration. Next, a layer with a two-level cognitive digital twin is created, with the low-level DT modelling two use cases' manufacturing services production line; and the high-level DT modelling the main stages of use-cases sectors value chains. The resulting DTs will use human expertise-knowledge, data-driven algorithms and physical modelling to provide a reliable and robust DT of the manufacturing ecosystem. The next layer employs the data and modelling layer's information to present a multi-objective distributed decision support system algorithm combining multi-objective techniques and the latest trends in Federated Deep Learning. This makes DTs actionable models and provides the necessary information to make optimal production decisions. The fourth layer focuses on presenting the information in a user-friendly manner with timely scoreboards. Additionally, a dedicated module will assess the production's circularity and sustainability and considering products traceability through the EU-DPP. Therefore, the sustainability and remanufacturing opportunities of the production process will be improved. The project ensures scalability, providing information for replicating and trying new manufacturing processes thanks to the manufacturing services digital warehouse while assessing risks and opportunities for improvement. DMaaST innovations enable the manufacturing ecosystem to adopt the Manufacturing as a Service concept by smoothly evolving all the technologies from a TRL3 to a consolidated TRL6 in 2 use cases in key sectors, aerospace and electronics.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2023-TWIN-TRANSITION-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

IDENER RESEARCH & DEVELOPMENT AGRUPACION DE INTERES ECONOMICO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 350 000,00
Adres
CALLE EARLY OVINGTON 24-8
41300 LA RINCONADA SEVILLA
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Sur Andalucía Sevilla
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 350 000,00

Uczestnicy (10)

Partnerzy (3)

Moja broszura 0 0