Opis projektu
Budowanie odporności sektora produkcji
Zakłady produkcyjne obecnie muszą się mierzyć z wieloma zakłóceniami spowodowanymi przez czynniki takie jak zmienny popyt i problemy w łańcuchach dostaw, co powoduje brak efektywności i straty. Zmiany te często mają niespodziewany charakter, co jeszcze bardziej pogłębia wspomniane problemy. Z tego względu w ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu DMaaST podjęto działania na rzecz zwiększenia zdolności ekosystemu produkcyjnego do samoadaptacji. Dzięki wykorzystaniu inteligentnej platformy produkcyjnej projekt umożliwia wprowadzenie czterech warstw innowacji. Pierwszą jest solidna warstwa danych, która łączy informacje w czasie rzeczywistym pozyskane z różnych organizacji. W następnym kroku wykorzystywany jest dwupoziomowy kognitywny cyfrowy bliźniak, który odwzorowuje procesy produkcyjne i łańcuchy wartości, opierając się na wiedzy człowieka i najnowocześniejszych algorytmach. Następnie rozproszony system wspomagania decyzji zapewnia optymalny proces decyzyjny za pomocą głębokiego uczenia federacyjnego. Ostatnią warstwę z kolei tworzą przyjazne dla użytkownika interfejsy i oceny zrównoważoności, które uzupełniają system, obiecując skalowalność i odporność całego rozwiązania.
Cel
DMaaST aims to enhance the manufacturing ecosystem's resiliency and capability of self-adaptation in response to external events. It is achieved through a Smart Manufacturing Platform comprising 4 layers: The data layer establishes a foundation for mapping manufacturing ecosystem information using ontologies and decentralized knowledge graphs, ensuring a trusted cross-organization real-time data integration. Next, a layer with a two-level cognitive digital twin is created, with the low-level DT modelling two use cases' manufacturing services production line; and the high-level DT modelling the main stages of use-cases sectors value chains. The resulting DTs will use human expertise-knowledge, data-driven algorithms and physical modelling to provide a reliable and robust DT of the manufacturing ecosystem. The next layer employs the data and modelling layer's information to present a multi-objective distributed decision support system algorithm combining multi-objective techniques and the latest trends in Federated Deep Learning. This makes DTs actionable models and provides the necessary information to make optimal production decisions. The fourth layer focuses on presenting the information in a user-friendly manner with timely scoreboards. Additionally, a dedicated module will assess the production's circularity and sustainability and considering products traceability through the EU-DPP. Therefore, the sustainability and remanufacturing opportunities of the production process will be improved. The project ensures scalability, providing information for replicating and trying new manufacturing processes thanks to the manufacturing services digital warehouse while assessing risks and opportunities for improvement. DMaaST innovations enable the manufacturing ecosystem to adopt the Manufacturing as a Service concept by smoothly evolving all the technologies from a TRL3 to a consolidated TRL6 in 2 use cases in key sectors, aerospace and electronics.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykainżynieria wiedzyontologia
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekosystemy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2023-TWIN-TRANSITION-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
41300 La Rinconada
Hiszpania