European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

6G Goal-Oriented AI-enabled Learning and Semantic Communication Networks

Opis projektu

Usprawnianie łączności dzięki przesyłaniu tylko istotnych danych

Nowoczesne systemy łączności charakteryzuje stale rosnące zapotrzebowanie na wyższe przepustowości i szybkości transmisji danych, wykorzystywane przez nowe usługi. Przesył dużych ilości mało istotnych danych przekłada się jednak na zużycie ograniczonych i krytycznych zasobów, wiąże się z wysokimi kosztami i rosnącą złożonością systemów, a jednocześnie nie usprawnia procesów decyzyjnych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu 6G-GOALS stara się rozwiązać ten problem dzięki wykorzystaniu technik łączności semantycznej i zorientowanej na cel, łącząc nowe ramy teoretyczne z architekturami i protokołami opartymi na sztucznej inteligencji, które pozwolą na wyodrębnienie danych związanych z przekazywaniem znaczenia semantycznego lub realizacją celu. Badacze opracowują wydajne protokoły przesyłu danych, które będzie można dostosować do dynamiki sieci i potrzeb łączności. Dzięki postępom w zakresie semantycznej reprezentacji danych, rozproszonego przetwarzania oraz ekologicznych technologii bezprzewodowych, zespół projektu 6G-GOALS może osiągnąć prawdziwy przełom w sektorze łączności mobilnej.

Cel

Wireless mobile communication has continually evolved towards higher data rates, with 5G expanding its scope to include massive and ultra-reliable low-latency links. The underlying quest in the wireless evolution has been to solve the technical problem of reliable data exchange between two end-points. 6G-GOALS will take the wireless system design to its next stage by considering the significance, relevance, and value of the transmitted data, transforming the potential of the emerging AI/ML-based architectures into a semantic and goal-oriented communication paradigm. Two trends corroborate the timeliness of 6G-GOALS: (1) the burden on wireless networks by data flows with low semantic content or relevance for the end goal; (2) the increased AI capability of network nodes and devices to extract ‘meaning’ and intention from unreliable data flows. These trends underpin the two main objectives of 6G-GOALS: (1) to reduce data traffic by conveying only the most relevant information; (2) to design data-efficient, robust, and resilient protocols that can adapt to network conditions and communication objectives using modern AI/ML techniques. The research breakthroughs and innovation of 6G-GOALS are three-fold: First, 6G-GOALS will develop AI/ML-empowered semantic data representation, sensing, and compression algorithms combining data-and-model-driven approaches, and work towards exploiting untapped gains from AI-based joint source-channel coding. Second, 6G-GOALS will introduce semantic-oriented solutions for supporting distributed reasoning and time-sensitive communication, generalizing low- latency of 5G by tailoring communication to the actual goal. Finally, 6G-GOALS will introduce wireless technologies for sustainability in energy efficiency, EMF exposure, and spectrum management, by defining the concept of semantic cognitive radio.

Koordynator

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
Wkład UE netto
€ 673 644,50
Adres
RUE LEBLANC 25
75015 PARIS 15
Francja

Zobacz na mapie

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 673 644,50

Uczestnicy (8)

Partnerzy (3)