Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Untapping multiparametric 2D luminescence sensing through MACHine LEarning and Spectral Sorting

Opis projektu

Wykrywanie luminiscencyjne 2D do badania zdrowia i funkcji komórek

Zdrowie komórek zależy od takich czynników jak temperatura, stężenie tlenu i pH. Wykrywanie luminescencyjne oferuje minimalnie inwazyjną metodę monitorowania tych parametrów wewnątrzkomórkowo z wysoką rozdzielczością przestrzenną. Jednak zmienność czujników, czułość krzyżowa oraz brak technologii szybkiego mapowania w 2D ograniczają niezawodność tej techniki. Projekt MAtCHLESS finansowany przez ERBN ma na celu rozwój technologii wykrywania luminescencyjnego do wieloparametrowych badań komórek, aby poprawić wgląd w procesy, w tym leczenie raka. W ramach projektu opracowane zostaną submikrometryczne kompozytowe czujniki luminescencyjne, co pozwoli wyeliminować fluktuacje międzycząstkowe poprzez sortowanie spektralne. Wykorzystane zostanie także uczenie maszynowe, aby przekształcić czułość krzyżową w przydatną funkcję. Dodatkowo zespół stworzy układ do mapowania 2D w wysokiej rozdzielczości, umożliwiający monitorowanie parametrów w czasie rzeczywistym. Technologia będzie testowana na liniach komórkowych ssaków i mikroorganizmach ekstremofilnych przystosowanych do skrajnych warunków otoczenia.

Cel

Cellular organisms are complex machines whose health and functioning are dictated by parameters including temperature, oxygen concentration, and pH. Luminescence nanosensing is a technology that promises all the features required to reliably monitor these parameters at the intracellular level: minimal invasiveness, remote working principle, and submicrometric spatial resolution. These features are ensured by the use of sub-micrometric sensors (particles) whose luminescence is sensitive to changes in the parameters to be sensed. Yet, despite the hype about luminescence nanosensing, its reliability in the study of cells is limited by interparticle variability in optical properties and sensing performance, simultaneous response to several parameters (cross-sensitivity), and lack of a measurement technology that enables fast 2D mapping of multiple parameters with sub-second temporal resolution. MAtCHLESS tackles heads on these limitations to develop a reliable luminescence sensing technology for multiparameteric sensing in cell studies. This project entails: design of a novel family of composite submicrometric luminescent sensors, elimination of interparticle fluctuations in optical properties using a spectral sorting strategy, introduction of the paradigm shift of making cross-sensitivity a desirable feature via machine learning, and use of a novel optical technology to build a setup for 2D mapping of multiple parameters with high temporal and spatial resolution. MAtCHLESS will test the reliability of the sensing approach in mammalian cell lines and extremophiles – microorganisms that can withstand extreme conditions of, e.g. temperature, oxygen concentration, and pH. These investigations will show the potential of the developed technology to monitor both slight and extreme changes in biological parameters, towards a deeper understanding of, e.g. how cancer can be more effectively treated, as well as how Life evolved on Earth and can be adapted beyond our planet.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID
Wkład UE netto
€ 1 298 375,00
Adres
CALLE EINSTEIN 3 CIUDAD UNIV CANTOBLANCO RECTORADO
28049 Madrid
Hiszpania
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 298 375,00

Beneficjenci (2)