Opis projektu
Badanie sprawiedliwości modeli przetwarzania języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest niezbędne do tworzenia systemów sztucznej inteligencji, które są w stanie uczyć się ludzkich języków, rozumieć je i porozumiewać się w nich. Niestety, w przypadku NLP wyzwaniem jest zapewnienie uczciwości i solidności modeli, często ze względu na skupienie się na wielkości zbioru danych, a nie na ich jakości. Finansowany przez ERBN projekt DataDivers ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez opracowanie rewolucyjnych ram pomiaru różnorodności danych w zbiorach danych NLP. Zespół zbada wpływ różnorodności danych na zachowanie modeli NLP i opracuje innowacyjne rozwiązania w zakresie wykorzystania różnorodności do tworzenia bardziej niezawodnych i sprawiedliwych modeli. Dzięki tym wysiłkom projekt DataDivers zmieni podejście do różnorodności danych w NLP, co przyczyni się do poprawy sprawiedliwości i efektywności SI.
Cel
Despite great progress in the field of Natural Language Processing (NLP), the field is still struggling to ensure the robustness and fairness of models. So far, NLP has prioritized data size over data quality. Yet there is growing evidence suggesting that the diversity of data, a key dimension of data quality, is crucial for fair and robust NLP models. Many researchers are therefore trying to create more diverse datasets, but there is no clear path for them to follow. Even the fundamental question “How can we measure the diversity of a dataset?” is currently wide open. It is both surprising and concerning that we still lack the tools and theoretical insights to understand, improve, and leverage data diversity in NLP.
DataDivers will 1) develop the first ever framework to measure data diversity in NLP datasets; 2) investigate how data diversity impacts NLP model behavior; and 3) develop novel approaches that harness data diversity for fairer and more robust NLP models. I operationally define the diversity of a text collection as the variability of texts along specific dimensions (e.g. semantic, lexical, and sociolinguistic). Sociolinguistic diversity in particular, is an overlooked but crucial dimension, which I am committed to addressing.
DataDivers will break new ground by taking a comprehensive view of data diversity, which is urgently needed for robust and fair NLP. Its approach will be both theoretical and empirical. It will combine insights from disciplines that have developed methodologies to quantify data diversity with rigorous empirical experimentation. DataDivers will take a unique view on data diversity: measuring it at the dataset level, and across contexts for individual features. Finally, DataDivers will use its framework to develop diversity-informed data collection and model training methods. DataDivers’ results will impact the full NLP development pipeline—from data collection to evaluation—and open up a new, urgently needed, area of research.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
3584 CS Utrecht
Niderlandy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.