Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SpatioTemporal Reconstruction of Interacting People for pErceiving Systems

Opis projektu

Interakcja człowieka z obiektami na potrzeby inteligentniejszych systemów

Postrzeganie interakcji między człowiekiem a obiektami (HOI) ma zasadnicze znaczenie dla inteligentnych systemów, które pomagają ludziom w wykonywaniu różnych zadań. Jednak prawidłowe postrzeganie tych interakcji na podstawie kolorowych obrazów całego ciała jest trudne ze względu na okluzje, rozmycie ruchu, niejednoznaczność głębi i szczegóły o niskiej rozdzielczości. Dotychczasowe prace koncentrowały się na szacowaniu ludzkiego ciała lub obiektu osobno i często pomijały kluczowe aspekty, takie jak szczegóły dłoni lub ciała. Aby temu zaradzić, zespół finansowanego przez ERBN projektu STRIPES opracuje modele 3D zarówno dla obiektów, jak i ludzi, co umożliwi oszacowanie HOI na podstawie obrazów i filmów w naturalnych kolorach. W ciągu najbliższych 5 lat STRIPES usprawni rekonstrukcję HOI, zwiększając możliwości robotów wspomagających i wirtualnych asystentów, aby skuteczniej pomagać ludziom w codziennych zadaniach.

Cel

People constantly interact with objects to perform tasks. To help people accomplish these, computers need to perceive Human-Object Interactions (HOI), and for this, they need to reconstruct HOI from whole-body color images of people interacting with objects or scenes. This is challenging, due to the occlusions between bodies and objects, motion blur, depth ambiguities, and the low image resolution of hands and graspable object parts. There has been significant prior work on estimating 3D humans without considering objects, and estimating 3D objects without considering humans. Little prior work estimates these jointly, but, for tractability, focuses either on interacting hands, ignoring the body, or on interacting bodies, ignoring hands. Only recent work addresses dexterous interaction of whole bodies, but instruments bodies with intrusive markers or sensors, and uses non-standard cameras to capture video of interactions. Moreover, reconstruction lacks hand detail that is crucial for grasping, and videos are captured in constrained settings, consequently, methods trained on these struggle generalizing. My goal is to infer HOI from natural whole-body images/videos. To this end, I present an ambitious 5-year research agenda with novelties in four directions: (1) developing strong generative 3D shape models for objects and humans for a novel HOI representation; (2) developing methods that estimate 3D HOI from a color image with rich contact and proximal awareness; (3) instilling spatiotemporal reasoning into the heart of these for estimating 4D HOI from color video; and (4) extending these methods to also infer their own confidence that will be correlated with the reconstruction quality. The outcome will be novel and robust methods for HOI reconstruction from natural images/videos. This will fill an important gap, enabling future intelligent systems to amplify people’s skills and help them accomplish tasks, e.g. for assistive robots or virtual 3D assistants or trainers.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 500 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 500 000,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0