Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Controlling Large Language Models

Opis projektu

Interpretacja i kontrola dużych modeli językowych

Duże modele językowe szybko stały się podstawą większości rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i pozwoliły na prawdziwy przełom w realizacji różnych zadań. Korzyści te nierozerwalnie wiążą się jednak z problemami, ponieważ rozwiązania sztucznej inteligencji często powielają problemy modeli językowych, w tym stronniczość, konfabulacje, błędne rozumowanie i nieaktualne informacje. Problemy te stają się coraz trudniejsze do rozwiązania ze względu na brak wglądu w mechanizmy działania modeli. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu Control-LM opracuje ramy, które pozwolą rozwiązać problem braku przejrzystości, wyjaśnić wewnętrzne mechanizmy działania modeli językowych i opracować bezpieczniejsze systemy umożliwiające interpretację modeli oraz sterowanie ich działaniem.

Cel

Large language models (LMs) are quickly becoming the backbone of many artificial intelligence (AI) systems, achieving state-of-the-art results in many tasks and application domains. Despite the rapid progress in the field, AI systems suffer from multiple flaws inherited from the underlying LMs: biased behavior, out-of-date information, confabulations, flawed reasoning, and more.
If we wish to control these systems, we must first understand how they work, and develop mechanisms to intervene, update, and repair them. However, the black-box nature of LMs makes them largely inaccessible to such interventions. In this proposal, our overarching goal is to:

*Develop a framework for elucidating the internal mechanisms in LMs and for controlling their behavior in an efficient, interpretable, and safe manner.*

To achieve this goal, we will work through four objectives. First, we will dissect the internal mechanisms of information storage and recall in LMs, and develop ways to update and repair such information.
Second, we will illuminate the mechanisms of higher-level capabilities of LMS to perform reasoning and simulations. We will also repair problems stemming from alignment steps. Third, we will investigate how training processes of LMs affect their emergent mechanisms and develop methods for fine-grained control over the training process. Finally, we will establish a standard benchmark for mechanistic interpretability of LMs to consolidate disparate efforts in the community.
Taken as a whole, we expect the proposed research to empower different stakeholders and ensure a safe, beneficial, and responsible adoption of LMs in AI technologies by our society.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 500 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 500 000,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0