Sea Environmental Awareness and Guard enhanced with Unmanned AI Robotic Detection

Informazioni relative al progetto

SEAGUARD

ID dell’accordo di sovvenzione: 101168489

DOI

10.3030/101168489

Data della firma CE 23 Luglio 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 31 Marzo 2027

Finanziato da

• Civil Security for Society

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 4 463 268,27

Coordinato da

INESC TEC - INSTITUTO DE ENGENHARIADE SISTEMAS E COMPUTADORES, TECNOLOGIA E CIENCIA
Portugal

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website and graphical identity

Website of the project for general public dissemination, logo and templates definition.

Documents, reports (1)

Management structure

SEAGUARD project management structure definition.

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Cooperative Multi-Modal Robots For Autonomous Coverage Path Planning

Autori: Lluis Prior Sancho, Fabio Augusto de Alcantara Andrade
Pubblicato in: ECMS 2025 Proceedings edited by Marco Scarpa, Salvatore Cavalieri, Salvatore Serrano, Fabrizio De Vita, 2025
Editore: ECMS
DOI: 10.7148/2025-0685

SEAGUARD: An Interoperability Framework for Maritime Border Security involving Unmanned Platforms

Autori: Marco Manso; Bárbara Guerra; Fernando Freire; Bruno Miguel Ferreira; Nuno Miguel Abreu; Filipe Borges Teixeira; Ioannis Chatzichristos; Fabio Augusto de Alcantara Andrade; Gerasimos Papanikolaou-Ntais
Pubblicato in: 30th International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS), 2025
Editore: International Command and Control Institute
DOI: 10.5281/ZENODO.18495898

Experimental Evaluation of LoRa Communication over the Ocean Surface

Autori: Fábio Pacheco, André Pinto, José Maravalhas Silva, Bruno Ferreira, Nuno Cruz
Pubblicato in: 2025
Editore: IEEE Oceans 2025 Great Lakes Chicago
DOI: 10.23919/OCEANS59106.2025.11244898

Drone Swarm Sensitivity Estimation Using Bayesian Theory for Search and Rescue Operations

Autori: Luciano Lima, Ali Ghaderi, Fabio Andrade, Carlos Pfeiffer, Youcef Djenouri, Marcos Moura
Pubblicato in: 2025 IEEE 12th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/DSAA65442.2025.11248017

Peer reviewed articles (1)

Implementation of monocular visual SLAM with ARCog-NET for aerial robot swarm indoor mapping

Autori: Gabryel Silva Ramos, Milena Faria Pinto, Fabio A. A. Andrade, Diego Barreto Haddad
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 15, 2025, ISSN 2045-2322
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-28618-X