Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

MUlti-Sensor Inferred Trajectories

Opis projektu

Nowa technologia określania trajektorii ruchomych obiektów

Rosnąca w ostatnich latach liczba czujników doprowadziła do powstania zbiorów danych ze statków, pojazdów, inteligentnych zegarków, kamer i czujników wykorzystywanych do obserwacji Ziemi. Wciąż jednak pojawiają się luki, błędy lub braki danych na temat ruchomych obiektów. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu MUSIT zbierze i połączy dane z różnych źródeł, aby dostarczyć szczegółowych informacji o lokalizacji i zachowaniu poruszających się obiektów. Badacze wykorzystają algorytmy sztucznej inteligencji i metody przestrzenno-czasowe w celu uzupełnienia brakujących informacji i zminimalizowania błędów w danych na temat trajektorii. Prace obejmą trzy główne etapy - gromadzenie i tworzenie danych, wykorzystanie modeli reprezentacji między domenami sektora technologii informacyjno-komunikacyjnych na potrzeby trajektorii oraz analiza i przetwarzanie wyników.

Cel

The abundance of tracking sensors in recent years has led to the generation of high-frequency and high-volume streams of data, including vessels, vehicles' tracking data, smartwatches, cameras, and earth observation sensors. However, there are cases where the trajectory of a moving object has gaps, errors, or is unavailable. However, a vast pool of tracking data is available but remains unexplored or underutilized and has the potential to reveal important information. The MUlti-Sensor Inferred Trajectories (MUSIT) project aims at exploring and fusing data from all heterogeneous sources to provide detailed information about a moving object’s whereabouts and behavior, reduce gaps, and produce a refined and inferred trajectory with minimal errors. The fusion of multi-sensor data is required to fill in the trajectory gaps of moving objects and attach useful semantics to the trajectory and its components. AI
algorithms and spatio-temporal methodologies that can fuse information and infer the “missing knowledge” are crucial to the implementation of MUSIT. Furthermore, different representation models from multiple domains within the ICT sector will also be explored. Datasets will be made available in cases where it was previously thought impossible, and infer knowledge thus improving the overall surveillance. Therefore, the MUSIT project will tackle the aforementioned issues in a process that can be categorized into three parts: i) data collection and creation, ii) exploitation and utilization of cross-domain representation models within the ICT sector for trajectories, and iii) analysis and processing of outcomes to produce information-rich results related to vessel monitoring and urban mobility.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 151 800,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (6)

Partnerzy (3)

Moja broszura 0 0