Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Tellurene Memristors for Neuromorphic Computing System Technology

Opis projektu

Zaawansowane obliczenia neuromorficzne dzięki zastosowaniu tellurynu

Obliczenia neuromorficzne są niezbędne do przezwyciężenia ograniczeń tradycyjnych architektur obliczeniowych, szczególnie w zastosowaniach wykorzystujących duże zbiory danych. Naśladujące mózgowe sieci neuronowe obliczenia neuromorficzne oferują bardziej energooszczędne i skalowalne podejście do przetwarzania informacji, odpowiadając na krytyczne wyzwania związane ze zużyciem energii i wydajnością obliczeniową. Aby odtworzyć zachowanie synaps, finansowany przez ERBN projekt TNext proponuje opracowanie memrystorów z tellurenu. W porównaniu z innymi materiałami mają one kluczowe zalety, takie jak prostota konstrukcji i możliwość dostosowania do różnych powierzchni. Cele badania obejmują skalowalną produkcję tellurenu i jego wykorzystanie w obwodach neuromorficznych do zastosowań w obliczeniach brzegowych, w tym SI.

Cel

Big-data management is currently placing a high demand on both the hardware performance level, e.g. access latency, storage capacity, cost performance, and on the cognitive level, e.g. data processing, architectures, and algorithms. The ever-growing pressure for big data creates urgent global challenges like energy consumption and memory efficiency. New device architectures beyond the von Neumann paradigm are demanded which are inspired by the biological synaptic operativity towards the so-called neuromorphic computational scheme. The memristor is the more viable device emulating the synaptic behavior. Advanced materials are required to make memristor-based circuits energetically sustainable and outperforming. The integration of 2D semiconductors in memristors is a promising path to tackle these global challenges within the neuromorphic computation. In this scenario, here we propose a single-element memristor cell design based on tellurene (2D tellurium) mimicking artificial synaptic behavior and thus enabling memristor applications. Tellurene offers solid advantages over other 2D players owing to the structural and chemical simplicity, the low thermal budget of its synthesis, and the versatility to adapt to rigid and flexible layouts. Our goals are the scalable production of a tellurene standard and its integration in single memristor cells and in cross-bar arrays of memristors aiming at the fabrication of a neuromorphic circuits. The peculiar production process makes tellurene fit to delamination and transfer to any kind of surface, either rigid or flexible, flat or curve, and readily available for testing in edge-computing applications like environmental sensing signal elaboration. The translational purpose is to further up technology transfer of the developed products (either materials and processes) by retrieving stake-holders among small- and medium enterprises addressing the AI computing market.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Wkład UE netto
€ 116 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (2)