Opis projektu
Aplikacja do analizy danych w dokumentach historycznych
Choć cyfryzacja umożliwiła dostęp do tekstów historycznych, naukowcy i studenci wciąż napotykają trudności we współpracy z instytucjami, które posiadają ogromne repozytoria cyfrowe. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu HistText ma na celu opracowanie innowacyjnej aplikacji do analizy danych na szeroką skalę w historycznych korpusach tekstowych. Ten wspólny wysiłek historyków i informatyków skupi się na wykorzystaniu technik uczenia maszynowego do analizy obszernych archiwów tekstowych. Aplikacja została zaprojektowana z myślą o obsłudze baz danych zawierających miliardy słów w milionach wielojęzycznych dokumentów. Została wyposażona w przyjazny interfejs użytkownika, zaawansowane metody analizy tekstu i możliwości wizualizacji danych. Kładąc nacisk na zaawansowaną analizę tekstu i dostępność dla użytkownika, zespół projektu HistText stara się zrewolucjonizować analizę tekstową na dużą skalę i zaoferować nowe podejście do zrozumienia dokumentów historycznych.
Cel
HistText is a groundbreaking application developed to address the complex challenges of large-scale data mining in textual corpora, with a particular focus on historical documents. Created in the context of the ERC-funded ENP-China project, which aims to study the evolution of Chinese elites from the 19th century to 1949, HistText is the result of a synergistic collaboration between historians and computer scientists exploring machine learning applications for extensive text archives. Designed to manage databases containing billions of words across millions of multilingual documents, HistText offers a robust and versatile platform that streamlines the process of extracting and visualizing valuable insights. The application features a user-friendly interface, advanced text analysis techniques, and powerful data visualization capabilities. It provides a simplified approach for novice users to conduct complex data queries and analyses, while also offering a comprehensive R-library for more expert users. The main challenge that the proof of concept aims to tackle is to make HistText a fully packageable and transferable tool that can cater to the specialized needs of scholars and institutions holding vast digital repositories. With its focus on advanced text analysis and user accessibility, HistText stands as an invaluable resource not only for academics in the digital humanities but also for students and the general public. In terms of broader applications, HistText has the potential to be integrated into a wide range of institutions (libraries, digital content providers, etc.). The platform is exceptionally well-suited for analyzing a wide range of text genres, including newspapers, periodicals, directories, and diaries, among others. By offering a scalable, user-friendly, and methodologically rigorous tool, HistText aims to revolutionize how we approach large-scale textual analysis, providing a new pathway for understanding historical documents.
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstytucja przyjmująca
13284 Marseille
Francja