Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Unlocking RI potential with Scalable AI and Data

Opis projektu

Lepsze wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w nauce

Odkrycia naukowe w coraz większym stopniu opierają się na danych i sztucznej inteligencji. Infrastruktury badawcze (RI) generują ogromne ilości złożonych danych, ale zarządzanie nimi, ich analizowanie i wykorzystywanie staje się poważnym wyzwaniem. Naukowcom często brakuje wielkoskalowych narzędzi i wiedzy specjalistycznej potrzebnych do szybkiego i skutecznego przetwarzania danych. Z tego względu finansowany ze środków UE projekt RI-SCALE ma stworzyć skalowalne platformy wykorzystania danych jako odpowiedź na to wyzwanie. Opracowane platformy połączą dane naukowe ze wstępnie skonfigurowanymi narzędziami sztucznej inteligencji i potężnymi zasobami obliczeniowymi, aby uwolnić ich pełen potencjał. Współpracując z czterema RI (ENES, EISCAT, BBMRI i Euro-BioImaging), projekt RI-SCALE przetestuje technologię w naukach o środowisku i naukach przyrodniczych. Będzie również wspierać współpracę, aby pomóc większej liczbie RI w przyjęciu tych innowacji.

Cel

Data and AI are the fuel of scientific discoveries, and Research Infrastructures (RIs) are at the forefront of this process, generating massive and increasingly more complex datasets. However, the growing size, diversity, and velocity of research data and software demand large-scale infrastructures and technical expertise from those on the user side.

RI-SCALE will address this challenge by delivering Data Exploitation Platforms (DEPs). These scalable environments will co-host scientific data with preconfigured AI frameworks and models on powerful compute resources and unlock full data and AI potential for scientific users, RI operators and industry. RI-SCALE will design and develop the DEP technology with four RIs: ENES, EISCAT, BBMRI and Euro-BioImaging. DEP instances will be deployed for environmental and life sciences, validating the technology through 8 scientific and 4 technical use cases. These will run on national e-infrastructures from the EGI Federation and (pre)exascale machines from EuroHPC.

RI-SCALE will collaborate with Destination Earth, EUCAIM cancer images data space, Copernicus Data Space Ecosystem, EOSC and Gaia-X to ensure interoperability within the broader landscape. The project will also facilitate industry and university collaborations, provide training and consultancy events to increase the uptake of AI technologies by additional RIs and explore sustainable DEP operation models for RI communities.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

STICHTING EGI
Wkład UE netto
€ 1 930 625,00

Uczestnicy (27)

Partnerzy (1)