Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SPACETIME: Simulating Palaeoconnectivity and Evolutionary Trends Impacting the Marine Environment

Opis projektu

Rekonstrukcja oceanicznych „autostrad” z przeszłości

Zrozumienie, w jaki sposób gatunki żyjące w oceanach są ze sobą powiązane, ma istotne znaczenie w kontekście działań na rzecz ochrony różnorodności. Niestety, obecne narzędzia symulacyjne nie uwzględniają tego czynnika. Umożliwiają one symulacje ukazujące sposób, w jaki larwy rozprzestrzeniają się w dzisiejszych oceanach, ale nie uwzględniają tego, jak prądy oceaniczne kształtowały wzorce genów na przestrzeni dziejów. Ten brak ogranicza możliwości badania struktury populacji i przebiegu jej ewolucji. Korzystając ze wsparcia programu działań „Maria Skłodowska-Curie”, zespół projektu SPACETIME postanowił zrekonstruować przemieszczanie się larw między systemami raf koralowych w ciągu ostatnich 26 000 lat. Celem projektu SPACETIME jest modelowanie historycznych warunków panujących w oceanach za pomocą sprzężonych modeli oceanograficznych i biofizycznych oraz włączenie uzyskanych wyników do modeli genetycznych i ekologicznych. W ten sposób projekt przyczyni się do lepszego zrozumienia procesów zachodzących w populacji raf koralowych, a także do rozwoju technologii ochrony różnorodności biologicznej w obliczu zmiany klimatu.

Cel

Population structure in marine ecosystems is set by historical gene flow, often driven by larval dispersal through ocean currents. While state-of-the-art larval dispersal models contribute to our understanding of contemporary gene flow and population dynamics, they are limited by their failure to incorporate past connectivity, reducing our ability to understand population structure and assess models against palaeoecological data.

The interdisciplinary SPACETIME project will address these major knowledge gaps by (i) quantifying palaeoconnectivity among all major coral reef systems since the Last Glacial Maximum, and (ii) advancing predictive ecological and genetic models for coral reef taxa by incorporating palaeoconnectivity and assessing model performance against the geological archive. SPACETIME will achieve these objectives through an ensemble of coupled hydrodynamic and biophysical simulations under past environmental conditions over the past 26,000 years, hindcasting the effects of changing climate and bathymetry on the physical oceanographic environment at a scale relevant to larval dispersal. The resulting palaeoconnectivity data will then be integrated into dynamical metacommunity and genetic models, which will be used to investigate the role of palaeoconnectivity in deglacial reef dynamics and population structure.

Through these diverse simulations, and a comprehensive assessment against past and present genetic, ecological & oceanographic data, SPACETIME will generate valuable connectivity data for ecologists and evolutionary biologists to aid hypothesis generation and testing. The project directly supports impacts 21, 27 & 28 of the Horizon Europe 2025-2027 Key Strategic Orientation by improving models guiding biodiversity conservation activities. Finally, the training programme will train me in population genetics, model-data integration, and project management & supervision, supporting my development as a leader in interdisciplinary marine science.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ALFRED-WEGENER-INSTITUT HELMHOLTZ-ZENTRUM FUR POLAR- UND MEERESFORSCHUNG
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 389 156,16
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0