Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Safety Mechanisms for Artificial General Intelligence (AGI)

Opis projektu

Nowatorskie mechanizmy bezpieczeństwa dla ogólnej sztucznej inteligencji

Choć ogólna sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować wiele gałęzi przemysłu, może też nieumyślnie wyrządzić szkody, zostać celowo wykorzystana w niecnych celach lub zachowywać się w nieprzewidywalny sposób, jeśli nie zostaną wdrożone odpowiednie zabezpieczenia. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu AGI-Safety zamierza opracować nowatorskie mechanizmy bezpieczeństwa oparte na zasadach cyberbezpieczeństwa. Wykorzystując wielowarstwowe podejście, badacze dodadzą dwie nowe warstwy ochronne do obecnych proaktywnych mechanizmów bezpieczeństwa, które nadal będą stanowiły pierwszą linię obrony. Druga warstwa obejmie aktywne mechanizmy bezpieczeństwa, które pozwolą na rozpoznawanie i korygowanie niepożądanych myśli modeli w czasie rzeczywistym, aby zapewnić bezpieczne działanie. Ostatnia warstwa zabezpieczeń będzie zawierała reaktywne mechanizmy bezpieczeństwa, takie jak wyłączniki awaryjne, które pozwolą na zatrzymanie lub wyłączenie modelu, gdy pojawi się taka konieczność.

Cel

Artificial General Intelligence (AGI) represents AI systems with human-level cognitive abilities, capable of understanding, learning, and applying knowledge across a wide range of tasks and domains. While AGI holds immense potential to revolutionize industries, its imminent arrival also poses significant threats to society. Without proper safety mechanisms, AGI could cause unintended harm, be misused by malicious actors, or act autonomously in unpredictable and dangerous ways.

Our ambitious goal is to pioneer AGI safety by introducing a new paradigm grounded in cybersecurity principles. Current safety mechanisms—such as safeguards and alignment training—are proactive, serve only as the first line of defense, and are insufficient for the complex, autonomous nature of AGI. Stronger, more explicit mechanisms are essential to handle AGI use cases and mitigate their inherent risks.

The new paradigm employs a layered approach: beyond proactive safety, we propose adding two additional protective layers. These layers form the novel domains of active and reactive safety, both built upon a foundation of adversarial robustness. Active safety mechanisms, such as fail safes, enable us to detect and correct harmful thoughts made by the AGI in real time and explicitly, ensuring continuous and safe operation while enabling us to perform auditing when necessary. Reactive safety mechanisms, such as kill switches, serve as a last line of defense to contain or neutralize an AGI when all other measures fail. We also propose research into making these safety mechanisms immutable, preventing adversarial bypass.

Our preliminary data shows that these mechanisms are feasible and have high potential to outperform existing AI safety approaches. By fundamentally rethinking AI safety for the AGI era, this research aims to ensure we have robust safety mechanisms in place before AGI becomes a reality, while also enhancing the security and reliability of current AI systems in the interim.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

BEN-GURION UNIVERSITY OF THE NEGEV
Wkład UE netto
€ 1 625 000,00
Koszt całkowity
€ 1 625 000,00

Beneficjenci (1)