Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Simulation-based Protein Engineering with Transferable Implicit Transfer Operators

Opis projektu

Niejawne operatory transferu umożliwiają szybkie, ogólne i skalowalne symulacje białek

Pojedyncza substytucja aminokwasowa lub niewielka zmiana konformacyjna może znacząco wpłynąć na funkcję białka. Modelowanie takich drobnych zmian i ich dynamicznych efektów funkcjonalnych może zrewolucjonizować racjonalną inżynierię białek i wiele dziedzin, od energetyki po biomedycynę. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu SPETITO ma na celu optymalizację platformy modelowania, która pozwoli na symulacje 100 000 razy szybsze niż konwencjonalne symulacje dynamiki molekularnej, aby zastosować ja do badania wszystkich układów molekularnych i skalować w celu analizy większych cząsteczek. Prace obejmą opracowanie przenośnego modelu niejawnego operatora transferu, który pozwoli na badanie uniwersalnej fizyki białek w skali mikrosekund, ramy optymalizacji opartej na gradiencie sekwencji białek w celu efektywnego zbadania przestrzeni sekwencji oraz zautomatyzowanego, zintegrowanego z termodynamiką potoku projektowego do inżynierii dostosowanych białek.

Cel

Minute changes in proteins—such as a single amino acid substitution—can profoundly impact cellular function. A computational model capable of systematically mapping the relationship between protein sequences, their dynamics, and their interactions with other biomolecules would revolutionize biology and enable rational, physics-informed bioengineering applications. SPETITO outlines the methodological foundations for such a framework.

Recent advances in deep generative AI (GenAI) have enabled surrogate methods for efficient molecular dynamics (MD) simulations, tackling the challenge of sampling rare events and conformational transitions. The PI co-developed groundbreaking methods—Boltzmann Generators (BG) and Implicit Transfer Operators (ITO)— that enable the study of conformational changes, protein folding, and prediction of experiments five orders of magnitude faster than MD.
However, these methods cannot generalize across molecular systems nor scale to larger molecules, severely
limiting their utility. To address this, we propose developing and disseminating transformative technologies
through widely accessible software:

• A transferable ITO (TransITO) model that captures universal protein physics, enabling rapid sampling
with microsecond-time-steps for any protein system without requiring system-specific training data.
• A ‘protein sequence gradient’-based optimization framework, enabling efficient exploration and optimization of protein sequence space for targeted functional outcomes.
• An automated protocol for protein design that integrates multiple thermodynamic constraints, facilitating the rational engineering of proteins with desired properties.

Beyond turbo-charged atomic-resolution insights into biophysics, TransITO will enable rational, physics-informed protein engineering. With experimental collaborators, we will apply TransITO to vaccine development, to accelerate therapeutic design for infectious diseases.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AKTIEBOLAG
Wkład UE netto
€ 1 999 163,00
Koszt całkowity
€ 1 999 163,00

Beneficjenci (1)