Opis projektu
Trening algorytmów uczenia maszynowego w zakresie nauk behawioralnych w celu wsparcia legislacji
Legislacja dotycząca złożonych problemów społecznych często opiera się na konwencjonalnych rozwiązaniach i intuicyjnych osądach, które nie uwzględniają czynników behawioralnych, kulturowych i kontekstowych. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu BEHAVREG opracuje nowatorskie narzędzie oparte na algorytmach uczenia maszynowego i wykorzystujące dane na tema zachowań w celu przewidywania przestrzegania przepisów i regulacji, co pozwoli na sprawniejsze podejmowanie decyzji. Wykorzystując obszerne zbiory danych dotyczące wstępnych ocen wpływu i przeglądów w następstwie wdrożenia, zespół opracuje modele predykcyjne, które ocenią skuteczność regulacji w różnych kontekstach. Powstały system powiadomi organy regulacyjne o potencjalnych negatywnych lub niezamierzonych konsekwencjach, umożliwiając im ponowne przemyślenie interwencji przed podjęciem dalszych działań. Zdaniem badaczy innowacyjny system usprawni projektowanie przepisów, poprawi ich przestrzeganie i zwiększy zaufanie publiczne.
Cel
Effective regulatory decision-making is essential for addressing complex societal challenges, yet current approaches often rely on intuition and standardized solutions that fail to account for behavioral, cultural, and contextual factors. BEHAVREG will transform regulatory governance by developing an innovative decision aid tool that integrates machine learning with behavioral science to predict likely compliance outcomes of regulatory choices and enable more effective intervention design. This project leverages comprehensive datasets, including ex-ante impact assessments and post-implementation reviews, to develop sophisticated predictive models that assess intervention effectiveness across diverse contexts. The tool analyzes critical factors such as compliance costs, social control mechanisms, institutional trust, and cultural norms to provide nuanced recommendations that move
beyond binary regulatory choices.
BEHAVREG's machine learning algorithms, trained on structured historical data, will identify patterns to improve prediction accuracy and evaluate regulatory trade-offs. This will empower regulators to select appropriate interventions—whether mandates, incentives, nudges, or information campaigns—precisely tailored to specific regulatory environments. Importantly, the system can predict potential backfire effects and unintended consequences, enabling regulators to anticipate challenges before implementation. By bridging the gap between theoretical insights and practical implementation, BEHAVREG delivers evidence-based predictions and actionable recommendations. This innovation will optimize regulatory design across sectors and cultures and will improve compliance outcomes, reduce enforcement costs, and enhance public trust—representing a significant advancement in regulatory governance with global implications for policy development and implementation.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
52900 Ramat Gan
Izrael
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.