Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

GENz-trials: Revolutionizing Clinical Trials to Optimize Assessment of Healthcare Innovations

Opis projektu

Nowy sposób prowadzenia badań klinicznych

Badania kliniczne są kluczem do rozwoju medycyny, ale są również kosztowne i czasochłonne. Opóźnienia związane z badaniami utrudniają szybkie dostarczanie nowych leków pacjentom. Poszukiwanie uczestników badań jest trudne, a stosowanie konwencjonalnych grup kontrolnych ograniczają liczbę osób, które mogą wypróbować nowy lek. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu GENz-trials ma na celu modernizację tego procesu. Badacze wykorzystują naukę o danych do obsługi zadań administracyjnych i dopasowywania pacjentów do badań przy użyciu dokumentacji medycznej. Tworząc cyfrowe bliźniaki i syntetyczne dane, które będą pełnić funkcję grup porównawczych, zespół zamierza zmniejszyć potrzebę stosowania placebo. Dzięki temu badania będą szybsze, bardziej etyczne i sprawiedliwe, a nowe leki będą szybciej zatwierdzane i trafią do pacjentów.

Cel

GENz-trials, a private-public funded pan-European consortium, proposes a next-generation clinical trial framework that integrates data science, automation, and simulation technologies to transform how trials are designed, conducted, and evaluated. The strategy builds on three interlinked innovation pillars. i) Automation of critical trial workflows using generative AI for personalized informed consent, protocol drafting, monitoring, and regulatory submission, thereby reducing administrative burden and expediting trial initiation. ii) Artificial Intelligence (AI)-driven patient recruitment by analysing large-scale Electronic Health Records (EHRs), and real-world datasets to optimize matching between patients and trial protocols, improving enrolment rates, inclusiveness, and avoidance of patient dropout. iii) integration of Digital Twins (DTs) and Synthetic Control Arms (SCAs) for protocol optimization through in-silico simulation and enabling ethically sound alternatives to placebo groups, using real-world data to construct robust comparators with fewer enrolled participants. GENz-trials will serve as a platform for boosting innovation in the assessment of the added value of integrated healthcare solutions, providing a flexible and data-rich environment to evaluate not only pharmaceuticals, but also diagnostics, digital health tools, and therapeutic combinations, ultimately strengthening health technology assessment, regulatory decision-making, and reimbursement strategies. The GENz-trials framework will be unfolded in three phases: development of core tools; retrospective emulation of historical trials; and prospective validation through a Phase IV clinical equivalence trial comparing a generic anticoagulant with its branded counterpart. Through this phased strategy, GENz-trials aims to establish a more ethical, inclusive, and cost-effective paradigm for clinical research, accelerating the evaluation and deployment of life-saving healthcare innovations.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-JU-IHI-2025-09-single-stage

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Wkład UE netto
€ 565 000,00
Adres
KEDEA BUILDING, TRITIS SEPTEMVRIOU, ARISTOTLE UNIVERSITY CAMPUS
546 36 THESSALONIKI
Grecja
Region
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 565 000,00

Uczestnicy (15)