Opis projektu
Oparta na sztucznej inteligencji platforma sterowania dla hybrydowych systemów wykorzystujących energię wiatru i fal
Morskie hybrydowe systemy wykorzystujące energię wiatru i fal mogą obniżyć koszty energii odnawialnej. Jednak złożona dynamika związana z integracją pływających turbin wiatrowych i konwerterów energii fal utrudnia zarządzanie i wpływa na ogólną wydajność. Projekt DRIFT, realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji do opracowania systemu sterowania dla hybrydowych instalacji wykorzystujących energię wiatru i fal. W ramach projektu zostanie opracowany szczegółowy model numeryczny oraz kontroler wykorzystujący głębokie uczenie ze wzmocnieniem w celu poprawy stabilności i wydajności pozyskiwania energii. Modelowa warstwa sterowania predykcyjnego zapewni bezpieczeństwo i zgodność z ograniczeniami eksploatacyjnymi, a jej celem jest zmniejszenie ruchów platformy o 30% oraz zwiększenie pozyskiwania energii o 25%. W ramach projektu model zostanie zweryfikowany za pomocą eksperymentów typu „hardware-in-the-loop”.
Cel
Offshore hybrid wind-wave energy systems that integrate floating offshore wind turbines (FOWTs) and wave energy converters (WECs) hold significant potential for cost reduction of renewable energy, crucial for energy security and climate neutrality of the EU. However, control of the integrated WECs on these hybrid systems is extremely challenging, due to their complex, multi-physics dynamics under variable ocean conditions. Existing control approaches all face a fundamental dilemma between model accuracy and control optimality: empirical control can be tuned against high-fidelity models but has few adjustable parameters, leading to suboptimality, while model-based optimal control can only employ a simplified model with significant inaccuracies. Consequently, system performance has been strictly limited. DRIFT aims to embed AI to develop a definitive control framework for hybrid wind-wave energy systems, to completely solve the dilemma. First, a high-fidelity numerical model with full aero-hydro-structural-mooring dynamics will be developed. Then, a deep reinforcement learning (DRL) controller will be trained directly on that model to improve platform stability and wave energy generation. Further, a robust model predictive control (MPC) layer will be designed to act as a safety shield to enforce operational constraints. This control strategy will simultaneously ensure effectiveness (reducing 30% platform motion and increasing 25% wave energy capture), safety (guaranteed constraint satisfaction), and computational efficiency (>100 Hz control frequency on industrial embedded controllers), and will be validated in hardware-in-the-loop experiments. The project builds on the applicant and the main supervisor’s strong research foundation in control of offshore renewable energy systems and will be supported by a dedicated mentor in offshore dynamics. The dedicated training, effective work plan, and risk management strategy will ensure successful project delivery.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
M13 9PL Manchester
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.