Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

I-HEAL AM: AI-Driven In-Situ Healing for Zero-Defect Additive Manufacturing

Opis projektu

Usuwanie wad produkcji addytywnej

Produkcja addytywna (AM) zmienia oblicze przemysłu, jednak wady procesowe nadal ograniczają jej wykorzystanie w zastosowaniach o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa, takich jak lotnictwo i energetyka. Zespół projektu I-HEAL AM, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, dąży do pokonania tej bariery dzięki opracowaniu opartego na sztucznej inteligencji procesu roboczego „zobacz-pomyśl-działaj-sprawdź” dla Inconelu 718 – wysokowydajnego superstopu niklu. W odróżnieniu od pasywnych systemów monitorujących, rozwiązanie twórców projektu wprowadza w pełni autonomiczny proces pętli zamkniętej, który wykrywa nieprawidłowości w czasie rzeczywistym i wykonuje naprawy z chirurgiczną precyzją in-situ. Łącząc głębokie uczenie z dynamiczną modulacją wiązki i ukierunkowanymi strategiami ponownego powlekania, badacze osiągnęli prawdziwy standard „zero defektów”. To przełomowe rozwiązanie nie tylko zwiększa niezawodność kluczowych podzespołów, ale także wzmacnia pozycję Europy jako lidera europejskiego sektora produkcyjnego, tworząc cyfrowe bliźniaki oparte na obszernych zbiorach danych, które wspierają doskonałość procesów przemysłowych.

Cel

"Laser powder bed fusion (PBF) additive manufacturing (AM) is hampered by process-induced defects that degrade mechanical properties, preventing its use in safety-critical applications. Current in-situ monitoring systems are reactive, offering passive data logging but no autonomous, real-time correction. The research targets Inconel 718, an aerospace superalloy notoriously prone to such defects.
The I-HEAL AM project will overcome this bottleneck by developing a truly autonomous “see-think-act-verify” workflow for proactive, in-situ healing with a <10-second overhead per layer. Its novelty is a fully closed loop of intelligent, surgical intervention and verification. A two-stage AI processes multi-modal sensor data: an unsupervised autoencoder flags anomalies, and a supervised CNN performs precise characterization. A custom software architecture then executes adaptive healing, including dynamic beam modulation for minor porosity and a novel 'Partial Recoat and Healing' strategy. This targeted approach minimizes heat input and detrimental residual stresses. The unique in-situ verification step confirms each repair, creating a data-rich “digital twin” for unprecedented part qualification. The system's success will be validated on an industrial demonstrator, improving functional performance.
This project will establish a new benchmark for ""zero-defect"" manufacturing, enabling the qualification of reliable AM parts for European aerospace and energy sectors. A strategic secondment at the IAM@PoliTO, Politecnico di Torino, will advance the project’s science by integrating the methodology with the host's deep AM expertise to generate fundamental new insights into in-situ healing. For the researcher, this fellowship provides unique skills, paving the way for a leadership role in advanced manufacturing."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

SYDDANSK UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 247 553,28
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)