Opis projektu
Sposób identyfikacji wysokoemisyjnych pojazdów bez danych z tablic rejestracyjnych
Emisje wytwarzane przez pojazdy mają istotny wpływ na zdrowie publiczne. Problem dotyczy pojazdów wysokoemisyjnych, a także źródeł zanieczyszczeń innych niż układy wydechowe, takich jak hamulce i opony. Punktowe gromadzenie próbek jest przystępną cenowo metodą badania emisji, ale może budzić obawy dotyczące prywatności ze względu na gromadzenie danych z tablic rejestracyjnych. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu RHive-ML zamierza opracować metodę rozróżniania emisji związanych ze spalaniem paliw od innych źródeł zanieczyszczeń dzięki korelacji wskaźników stężeń cząstek stałych (PN, BC) z poziomami CO2. Korelacja ta pomoże zidentyfikować pojazdy emitujące wyłącznie cząstki niezwiązane z układem wydechowym, w tym pojazdy elektryczne. Modele uczenia maszynowego przeanalizują emisje pochodzące ze spalania w celu określenia rodzaju paliwa i norm emisji bez konieczności odczytywania numerów rejestracyjnych. Celem tych prac jest stworzenie rozwiązania zapewniającego poszanowanie prywatności, które umożliwi wykrywanie w czasie rzeczywistym pojazdów o wysokim poziomie emisji.
Cel
Air pollution remains a leading environmental health risk, with road traffic a major contributor. Although strict regulations have reduced emissions from new vehicles, two persistent challenges undermine progress: a minority of high emitters caused by malfunctioning or tampered aftertreatment systems, and the rising contribution of non-exhaust emissions from brakes, tyres, and road dust. Point Sampling (PS) provides a cost-effective, accurate approach to capture real-world emissions, but its use is constrained by the need to distinguish combustion-based from non-exhaust particles and by reliance on number plate data, which raises privacy concerns. This project will overcome these limitations by separating combustion from non-exhaust emissions through correlation of particle metrics (PN, BC) with CO2, where strong correlation signals combustion-related sources. Based on this separation, vehicles that only emit non-exhaust particles can be identified as electric vehicles (EVs). Machine learning (ML) models will then be developed on combustion-based emissions to infer fuel type and emission standard without number plate readings, and to translate PS snapshots into representative average emissions to identify high emitters while distinguishing them from Diesel Particulate Filter regeneration events. The models will be trained on detailed emission profiles derived from chassis dynamometer and Portable Emission Measurement System data and applied to PS datasets from European field campaigns, with robustness and interpretability ensured through state-of-the-art ML algorithms and interpretable ML methods. The outcome will be a privacy-respecting, PS-based framework for large-scale, real-time detection of high emitters, enabling stronger enforcement of emission standards, effective mitigation of traffic-related air pollution, reliable identification of EVs from non-exhaust-only signatures, and future-proofing of European emission control policies.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki społeczne geografia społeczna i ekonomiczna transport pojazdy elektryczne
- inżynieria i technologia inżynieria śodowiska energetyka i paliwa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
8010 Graz
Austria
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.