Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Synthesis of Certifiable Control Software for Lane Change in Autonomous Vehicles

Opis projektu

Poprawne strukturalnie rozwiązanie problemu autonomicznej jazdy

Technologia autonomicznej jazdy szybko się rozwija i cieszy się dużym zainteresowaniem ze strony sektorów publicznego i prywatnego. Opracowanie oprogramowania, które niezawodnie zapewnia bezpieczne zachowanie na drodze, pozostaje dużym wyzwaniem. Rozwiązaniem może być podejście oparte na projektowaniu systemów sterowania, które gwarantują bezpieczne zachowanie od podstawowych założeń. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu CertiLane ma na celu opracowanie innowacyjnego systemu automatycznej zmiany pasa ruchu i kontrolera, a także systemu umożliwiającego maszynową analizę dowodów w celu poprawy precyzji i bezpieczeństwa. Zespół połączy poprawne metody projektowania z zestawem narzędzi gwarantujących wydajność i kompleksowe rozwiązania.

Cel

Autonomous driving keeps advancing, yet one obstacle persists: building lane-level behaviors whose software is provably safe. In current practice, requirements are written in natural language, interpreted inconsistently, and implemented with ad-hoc heuristics. Human error and limited test coverage leave edge cases unaddressed, while mileage-heavy validation is slow and costly. The result is fragile behavior and eroded public trust. Building on our research project AutoCPS, we will turn correct-by-construction methods into a product focused on a single high-impact feature: a certifiable Automatic Lane Change capability.

The goal is an Automatic Lane Change planner and controller accompanied by machine-checkable evidence for safety and timing, plus explicit operating assumptions. Requirements are captured as formal, reviewable rules; software is then automatically synthesized and delivered with certificates and runtime monitors for safety cases. Validation proceeds in stages: first in the MORAI driving simulator, then on a scaled roadway, and finally on an instrumented vehicle with an NVIDIA Jetson Orin. The toolchain reuses and hardens assets from our prior work—pFaces for compute acceleration, PIRK for predicting safe envelopes around other actors, AMYTISS for handling uncertainty, and OmegaThreads for compiling temporal rules.

End users are planning, safety, and verification teams at car makers and suppliers. The outcome is a licensable kit generating verified Automatic Lane Change software and certificates, with optional integration support. This proof of concept will (i) deliver the prototype and evidence package; (ii) quantify reductions in validation mileage and computing effort; (iii) complete a freedom-to-operate and intellectual-property plan; and (iv) secure early-access partners. Success will demonstrate a proof-driven alternative to mileage-based validation, improve road safety, and open a path to a family of certifiable functions beyond lane change.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Adres
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 Planegg
Niemcy
Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)