Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Forests’ Response to Prolonged Droughts

Cel

Rising temperatures and prolonged droughts are intensifying vegetation water stress, tree mortality, and wildfires. Earth science still lacks a direct, consistent, and globally scalable framework to monitor vegetation water stress. Existing approaches and early warning systems rely on indirect proxies to estimate forest thresholds and risks. A direct and global view is urgently needed to address Science Questions (SQs): (1) Where and how does forest water stress emerge across biomes and climate zones? (2) Which environmental drivers amplify/mitigate stress dynamics? (3) How do forests respond across drought timescales?

In FROND, I propose a paradigm shift using Vegetation Water Content (VWC), a direct, species-independent indicator of plant hydration, as the basis for global stress monitoring. VWC reveals whether plants recover overnight from daytime water loss, offering a mechanistic signal of stress onset. Conventional remote sensing cannot resolve these (sub-)diurnal dynamics due to low revisit rates and sensor constraints. I unlock the potential of GNSS Reflectometry (GNSS-R), a disruptive technique that repurposes signals from over 120 navigation satellites reflected off Earth’s surface. Using multi-constellation GNSS-R data, I will track global VWC cycles with unprecedented sub-daily sampling (up to every three hours). My proof-of-concept in the Amazon, based on only a subset of available data, demonstrates GNSS-R’s transformative potential to monitor water stress.

FROND will (i) produce the first global, sub-daily VWC dataset and, based on it, deliver a set of novel stress indices; (ii) develop F@urora, an AI-driven global coupled atmosphere–vegetation model, to map and forecast water stress and fire risk; and (iii) use these advances to address the SQ1–3. FROND replaces indirect proxies with direct plant moisture observations and opens a new frontier in Earth system monitoring, enabling early fire warning systems with unprecedented accuracy and timeliness.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2026-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

AALBORG UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 1 499 790,00
Koszt całkowity
€ 1 499 790,00

Beneficjenci (1)