Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Novel Lipid Biomarkers from Polar Ice: Climatic and Ecological Applications

Cel

It is widely acknowledged that polar sea ice plays a critical role in global climate change. As such, sea ice reconstructions are of paramount importance in establishing climatic evolution of the geological past. In the current project, some well characterised organic chemicals (biomarkers) from microalgae will be used as proxy indicators of current and past sea ice in the Arctic and Antarctic regions. These biomarkers, so-called highly branched isoprenoids (HBIs), possess a number of characteristics that make them attractive as sea ice proxies. Firstly, some HBIs are unique to sea ice diatoms, so their presence in polar sediments can be directly correlated with the previous occurrence of sea ice. Secondly, they are relatively resistant to degradation, which extends their usefulness in the geological record. Thirdly, their relative abundance makes them straightforward to measure with a high degree of geological resolution. One component of this project will consist of performing regional calibrations of the proxies. Concentrations of selected biomarkers in recent Arctic and Antarctic sediments will be correlated with the sea ice abundances determined using satellite technology over the last 30 years. The successful calibration of the proxies will then enable reconstructions of past sea ice extents to be performed at unprecedented high resolution. Sediment cores will be obtained from key locations across both of the Arctic and Antarctic regions and the data derived from these studies will be used for climate modelling studies. As a complement to these physico-chemical studies on sea ice, a second component of the project will investigate the use of these biomarkers for studying sea ice-biota interactions and, by examining the transfer of these chemicals through food chains, new tools for determining the consequences of future climate change on polar ecosystems will be established.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2007-StG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE
€ 1 888 593,60
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0