Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Distributed Human-Robot System for Chemical Incident Management

Cel

The overall objective of this project is to combine forces of Europe’s leading industrial (Thales Nederland B.V. Space Application Services N.V. IdMind - Engenharia de Sistemas Lda) and academic organizations (Universities of Sheffield, Amsterdam and Örebro) in the field of ‘Disaster Management’, in order to deliver, through a strategic and intersectoral exchange of researchers, an intelligent decision support system for humans to manage chemical incidents (a Distributed Human-Robot System for Chemical Incident Management or DHRS-CIM). The proposed research deals with human and artificial sensing and sense-making to support human decision making in crisis management. The focus on both artificial- and human-system research in order to integrate both is one of the essential contributions of this research proposal: by doing so the artificial systems and humans together become an intelligent collaborative system. This is highly relevant for Europe as future deployment of such intelligent systems able to detect (potential) chemical incidents, helps crisis professionals take informed decisions to manage chemical incidents. Intersectoral exchange of knowledge will not only lead to (short term) development of innovative technological breakthroughs within this domain, but will also ensure the development of participating researchers towards interdisciplinary scientists needed for research in this (timely) relevant field. Various types of transfer of knowledge are envisioned, such as numerous visits resulting in joint research projects, integration sessions and meetings (e.g. yearly summer schools). Furthermore, structuring effects at the European level are expected by a more structural and strategic future collaboration between the project partners. Finally, the project will contribute to the involvement of two Small and Medium-Sized Enterprises.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2007-3-1-IAPP
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IAPP - Industry-Academia Partnerships and Pathways (IAPP)

Koordynator

THALES NEDERLAND BV
Wkład UE
€ 302 615,00
Adres
ZUIDELIJKE HAVENWEG 40
7554 RR Hengelo Ov
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Oost-Nederland Overijssel Twente
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (5)

Moja broszura 0 0