Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-30

Volatility forecasting evaluation based on loss function with well-defined multivariate distributional form and ultra-high frequency datasets

Cel

Predicting volatility is of great importance in pricing financial derivatives, selecting portfolios, measuring and managing investment risk more accurately. Since 1980 volatility forecasting is based on day by day datasets. However, the last decade, the use of ultra-high frequency datasets provided more accurate volatility forecasts. In the case where we are interested in evaluating a method’s forecasting ability, a loss function, which takes into consideration the utility of the forecasts is mainly constructed. Although utility functions are measures of accuracy, which are constructed based upon the goals of their particular application, in the majority of the cases, their statistical properties are unknown. The superiority of a utility function against others must be judged by a statistical-theoretical ground and mot just from its empirical motivation. Even though we cannot investigate the statistical properties of a loss function, we are capable to use it for measuring whether two forecasts have statistically equal forecasting accuracy. The majority of the hypotheses tests, which exist in the forecasting literature, compare the ability of two models in producing accurate predictions. However, the simultaneous comparison of the available forecasts provides a more robust comparison of the competing methods of forecasting. The main research objective is the development of a volatility forecasting evaluation framework which would combine the state-of-the-art findings in financial and statistical literature. We seek to combine a) the recent findings in ultra-high frequency modelling, with b) the techniques of simultaneous multiple model comparison and c) the construction of a utility function (or loss function) whose statistical properties would be known.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-IEF-2008
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Koordynator

UNIVERSITY OF PORTSMOUTH HIGHER EDUCATION CORPORATION
Wkład UE
€ 173 185,81
Adres
WINSTON CHURCHILL AVENUE UNIVERSITY HOUSE
PO1 2UP Portsmouth
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South East (England) Hampshire and Isle of Wight Portsmouth
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0