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Contenuto archiviato il 2024-05-30

Identifying network control elements in breast cancer oncogenic transformation via whole transcriptome analysis

Obiettivo

Understanding tumorogenesis is a prerequisite to designing rational cancer therapies. Tumorogenesis, and systems biology generally, requires its own set of tools for dealing with masses of high-throughput data. I have demonstrated such abilities over the years, both in the task of single handedly integrating disparate data into the microenvironment of the mammalian thymus as well as in the integration of genome-wide data into biologic understanding through concepts of network and signalling pathways. I approach systems biology with training/research in mathematics, physics, computer science, immunology, and tumor and stem-cell biology. I recently devised a metric for characterizing cancer cells based gene pathways as the basic unit of measurement; the pathway metric was able to detect a cancer signature with 98% success, irrespective of tissue origin, grades, stages and patient clinical data. The metric also predicted patient survival. Representing a sample through its pathway profile served as a powerful tool for classification, but it also enabled process reduction to discover essential molecular mechanisms.
I am now on a tenure-track process of establishing my own lab. The technological revolution in molecular biology makes it possible to follow the process of oncogenic transformation at a whole transcriptome scope, in high resolution and at relatively low cost, through RNA sequencing using next generation, massive parallel, sequencing technology. Previously, I showed how genome-wide measurements can be integrated into scientific understating of stem-cell differentiation. I will now apply this whole-transcriptome approach to study controlled oncogenic transformation in vitro. The ultimate aim is to uncover specific processes that are amenable to specific, rational drug targeting of the tumor.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-IRG-2008
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinatore

BAR ILAN UNIVERSITY
Contributo UE
€ 100 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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