Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Strong Probabilistically Checkable Proofs

Cel

Probabilistically Checkable Proofs (PCPs) encapsulate the striking idea that verification of proofs becomes nearly trivial if one is willing to use randomness. The PCP theorem, proven in the early 90's, is a cornerstone of modern computational complexity theory. It completely revises our notion of a proof, leading to an amazingly robust behavior: A PCP proof is guaranteed to have an abundance of errors if attempting to prove a falsity. This stands in sharp contrast to our classical notion of a proof whose correctness can collapse due to one wrong step. An important drive in the development of PCP theory is the revolutionary effect it had on the field of approximation. Feige et. al. [JACM, 1996] discovered that the PCP theorem is *equivalent* to the inapproximability of several classical optimization problems. Thus, PCP theory has resulted in a leap in our understanding of approximability and opened the gate to a flood of results. To date, virtually all inapproximability results are based on the PCP theorem, and while there is an impressive body of work on hardness-of-approximation, much work still lies ahead. The central goal of this proposal is to obtain stronger PCPs than currently known, leading towards optimal inapproximability results and novel notions of robustness in computation and in proofs. This study will build upon (i) new directions opened up by my novel proof of the PCP theorem [JACM, 2007]; and on (ii) state-of-the-art PCP machinery involving techniques from algebra, functional and harmonic analysis, probability, combinatorics, and coding theory. The broader impact of this study spans a better understanding of limits for approximation algorithms saving time and resources for algorithm designers; and new understanding of robustness in a variety of mathematical contexts, arising from the many connections between PCPs and stability questions in combinatorics, functional analysis, metric embeddings, probability, and more.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2009-StG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Wkład UE
€ 1 639 584,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0