Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Twelve Labours of Image Processing

Cel

After a 15-year preparatory work, a group of mathematicians and computer scientists is ready to reconsider and formalize the main steps of image processing, and to devise a way to make them fully automatic. The project will conceive, revise or accelerate the dozen highly accurate algorithms necessary to establish a universal image processing chain, applicable to all raw digital images obtained from reflex or compact off-the-shelf cameras, and to all more specialized image generation systems, including a digital photon capture array (CCD or CMOS,...). The direct applications will be: - a fully autonomous image processing chain transforming any raw image into a distortion corrected and noise free visible image with optimal color and contrast. On line demo and C-code will be made available to the community; - a complete 3D image reconstruction system for an in-project Earth observation satellite (MISS project, Centre National d'Etudes Spatiales). This Earth scanner will take stereo pairs of the Earth at 40 centimeters resolution, permitting to build highly accurate urban elevation models. - a camera based passive 3D reconstruction system with $\pi/40000$ angular precision competing with the best active short range 3D triangulation scanners. Getting a reproducible 1/20 pixel accurate image processing chain from raw photon sensor data to 3D reconstruction with fully unsupervised algorithms will be a major change of the discipline. The team has devised a new image statistical theory and invented several new mathematical processes dealing with image noise and projective invariant image matching. The team has strongly contributed to the world's most successful image processing company, DxO Labs, and to the image processing line of three Earth observation satellites.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2009-AdG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Instytucja przyjmująca

ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY
Wkład UE
€ 1 837 568,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0