Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Advanced Intelligent Machine Adaptive Control System

Cel

Current machining technologies and practices have many inefficiencies. Numerous unpredictable machining variables often cause overload and unstable conditions and catastrophic damage to the machine tool system. In addition, this results in frequent disruptions in production that can often be excessive, leading to considerable losses in productivity, capital and energy resources. In an effort to prevent these occurrences, process planners, programmers and operators are forced to adopt a conservative approach and they program for the “worst case” scenarios - resulting in considerable inefficiency in machine tool utilization.

The objective of the project is to develop active, self-optimizing “intelligent” adaptive control systems which will continuously analyse a wide range of monitored parameters of the machining process and automatically adapt the machine operation in real-time to its optimal performance in order to account for continuously varying machining conditions, production disruptions and anomalies, plant performance variations and random changes in production plans. AIMACS will develop reliable techniques for monitoring the most critical machining parameters such as cutting load, vibrations and energy consumption. Based on this information and taking into account the costs for tools machining time, maintenance time, energy, etc. AIMACS will optimise in real time the overall production process based on productivity/cost criteria in order to ensure effective adaptive and sustainable machining

As a plug-and-produce system, AIMACS will be applicable to newly built machines and also for retrofit to the installed base of existing machines in the European manufacturing industry. Since the installed base of machines in Europe is estimated to be more than 1,000,000 machines, the impact of AIMACS on the efficiency, productivity and competitiveness of the European domestic manufacturing industry should be very substantial.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-2010-NMP-ICT-FoF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP - Collaborative project (generic)

Koordynator

DMG ELECTRONICS GMBH
Wkład UE
€ 403 800,00
Adres
DECKEL MAHO STRASSE 1
87459 PFRONTEN
Niemcy

Zobacz na mapie

Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (9)

Moja broszura 0 0