Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Biological Mechanisms for Bayesian Inference

Cel

A growing body of experimental evidence suggests that animals, and in particular humans, are
capable of inferring knowledge about reality from uncertain or incomplete data in a way that
is, according to Bayes’ theorem, mathematically optimal [1, 2]. The case that the brain is, at
some level, a Bayesian inference machine was made much stronger when Ma et al. [3] recently
described a mechanism whereby a neural network could indeed store and manipulate
probability distributions – a mechanism that reduces Bayes’ theorem to a sum [4]. We shall
bring together tools and recent advances from in the fields of Complex Networks [5] and
Computational Neuroscience [6] with a view to: a) designing methods and algorithms for tasks
such as grammar inference or network routing; b) putting forward neural network models
which are capable of integrating Bayesian inference with other necessary brain functions, such
as working memory or information processing; and c) exploring, in greater detail, how
Bayesian inference could be carried out in realistic biological settings.

References
[1] M.O. Ernst, M.S. Banks, N. Models, and S. Thresholds, Humans integrate visual and haptic
information in a statistically optimal fashion, Nature, 415, 429-33 (2002).
[2] T. Yang and M.N. Shadlen, Probabilistic reasoning by neurons, Nature, 447, 1075-80 (2007).
[3] W.J. Ma, J.M. Beck, P.E. Latham, and A. Pouget, Bayesian inference with probabilistic
population codes, Nature Neurosci., 9, 1432-8 (2006).
[4] J.M. Beck, W.J. Ma, R. Kiani, T. Hanks, A.K. Churchland, J. Roitman, M.N. Shadlen, P.E.
Latham, and A. Pouget, Probabilistic population codes for Bayesian decision making, Neuron,
60, 1142-52(2008).
[5] S. Johnson, J.J. Torres, J. Marro, and M.A. Muñoz, Entropic origin of disassortativity in
complex networks, Phys. Rev. Lett.. 104, 108702 (2010)
[6] S. Johnson, J. Marro, and J.J. Torres, Cluster Reverberation: a mechanism for robust working
memory without synaptic learning, submitted.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2010-IEF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Koordynator

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Wkład UE
€ 193 849,60
Adres
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Westminster
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0