Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Evaluation of Osteoarthritis Progression in a Patient-Specific Manner using Magnetic Resonance Imaging and Computational Modeling

Cel

Background
Osteoarthritis (OA) is one of the most prevalent disorders of the musculoskeletal system. In OA, articular cartilage degenerates and its structure and mechanical properties change, but monitoring or predicting the progression of OA has not been possible. Magnetic resonance imaging (MRI) is a potential tool for the imaging of joint tissues, estimating cartilage structure and diagnostics of OA, whereas joint loading and estimation of stresses/strains within joint tissues necessitates computational modeling. It would be a major breakthrough if one could develop a technique where, based on MRI and computational modeling, prediction and evaluation of OA progression of a patient under a certain loading condition would be possible.
Objectives
1) to combine MRI with computational modeling for the estimation of stresses and possible failure points within human knee joints, and 2) to develop second generation adaptive models of articular cartilage for the prediction of altered tissue structure and composition during OA progression. For the model validation, cartilage structure, composition and biomechanical properties as well as cell responses in situ are characterized. At the end of the project these main aims will be merged 3) to estimate the effect of loading on cartilage degeneration during the progression of OA in a patient-specific manner.
Significance
Combining MRI information of joint tissues with computational modeling, we develop a tool to evaluate the effect of different interventions on stresses in human joints. By combining this tool with an adaptive model that can estimate the effect of loading on cartilage composition and structure, we hope to be able to predict changes in cartilage properties during OA progression in a patient-specific manner several years ahead. This would help in decision making of clinical treatments and interventions (conservative or surgical) for the prevention or further progression of OA.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2011-StG_20101109
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Wkład UE
€ 1 303 056,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0