Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

SUPERSTAR FIRMS IN THE GLOBAL ECONOMY

Cel

The study of international trade has made huge advances in recent decades by moving away from a perfectly competitive view of the world, and allowing for increasing returns and product diversity. However, in this effort it has borrowed very selectively from the theory of industrial organization. Both the “new trade theory revolution” of Krugman and others, and the more recent development of models with firm heterogeneity by Melitz and others, have entrenched the position of monopolistic competition as the dominant approach to modelling international trade. This ignores the insights of oligopoly theory, since it assumes that all firms are infinitesimal in scale, are equally likely to exit in a given period, and do not interact strategically. It also sits uneasily with a growing body of empirical work which shows that much of international trade is accounted for by very large firms.
My project aims to bridge this gap by extending the theory of oligopoly and trade. Drawing on my past work, I propose to develop a new theoretical framework which recognizes the central role played by “superstar firms” while also allowing for entry of new firms and for interactions between sectors in general equilibrium. This involves three distinct strands. First is the development of models with a small number of large firms, interacting strategically with each other, while simultaneously competing against a “monopolistically competitive fringe” of small firms. Second is the application of these models to allow for a broader range of behaviour by large firms, including strategic investment in research and development, and a proliferation of products produced and markets served. And third is to use the techniques of monotone comparative statics to explore the properties of superstar-firm models, and to derive testable predictions from them.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2011-ADG_20110406
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Instytucja przyjmująca

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Wkład UE
€ 1 254 875,00
Adres
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0