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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Artificial intelligence, branching processes and coalescent –<br/>Searching the Information from a genetic Cornucopia

Obiettivo

The objective of the multidisciplinary ArSInformatiCa project is to reinforce the international dimension of a research career of European computer scientist by training him in complementary skills in a world-class research centre, the George R. Brown School of Engineering at William M. Rice University in Houston, USA. The research will be carried out in two fields of information sciences: artificial intelligence (in particular machine learning) and distributed computer simulations applied to retrieval meaningful information from the whole-genome-scale variation data produced by high throughput genotyping technologies. In particular, the interest will be given to inherited predisposition to complex genetic diseases, including autoimmune diseases and cancers. An extremely large amount of data from the currently launched 1000 Genomes Project and Cancer Genome Project, requires a development of new advanced information technologies for understanding these data. This is an important challenge for information sciences, which motivates the goal of the ArSInformatiCa project. The progress in machine learning will not be limited to genetic applications. Rather, the methods developed, will be verified by application to human/cancer genetics with a potential to benefit wider and general context of data mining in very large and multidimensional data repositories. An example is the development of applicant’s rule-based method known as quasi-dominant rough set approach. While this method will be primarily tested in search for signatures of natural selection at molecular level in genes involved in human familial cancers, it is expected to become a general machine learning approach. Having a clear perspective of a long-term collaboration between Rice University and European research institutions, the ArSInformatiCa project will also contribute to the excellence of the European Research Area by a research inspired by the project results and performed after its completion.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IOF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinatore

POLITECHNIKA SLASKA
Contributo UE
€ 206 406,50
Indirizzo
AKADEMICKA STREET 2A
44-100 GLIWICE
Polonia

Mostra sulla mappa

Regione
Makroregion południowy Śląskie Katowicki
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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