Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Artificial intelligence, branching processes and coalescent –<br/>Searching the Information from a genetic Cornucopia

Cel

The objective of the multidisciplinary ArSInformatiCa project is to reinforce the international dimension of a research career of European computer scientist by training him in complementary skills in a world-class research centre, the George R. Brown School of Engineering at William M. Rice University in Houston, USA. The research will be carried out in two fields of information sciences: artificial intelligence (in particular machine learning) and distributed computer simulations applied to retrieval meaningful information from the whole-genome-scale variation data produced by high throughput genotyping technologies. In particular, the interest will be given to inherited predisposition to complex genetic diseases, including autoimmune diseases and cancers. An extremely large amount of data from the currently launched 1000 Genomes Project and Cancer Genome Project, requires a development of new advanced information technologies for understanding these data. This is an important challenge for information sciences, which motivates the goal of the ArSInformatiCa project. The progress in machine learning will not be limited to genetic applications. Rather, the methods developed, will be verified by application to human/cancer genetics with a potential to benefit wider and general context of data mining in very large and multidimensional data repositories. An example is the development of applicant’s rule-based method known as quasi-dominant rough set approach. While this method will be primarily tested in search for signatures of natural selection at molecular level in genes involved in human familial cancers, it is expected to become a general machine learning approach. Having a clear perspective of a long-term collaboration between Rice University and European research institutions, the ArSInformatiCa project will also contribute to the excellence of the European Research Area by a research inspired by the project results and performed after its completion.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2011-IOF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Koordynator

POLITECHNIKA SLASKA
Wkład UE
€ 206 406,50
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0