Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Analysis of speciation modes in plant RNA viruses

Cel

Viruses are one of the most important groups of parasites affecting human and animal health, and crop production, and they make a large fraction of emerging diseases. A key characteristic of viruses is their high potential to generate genetic diversity. This characteristic provides viruses with a high capacity for adaptation to new environments, including new hosts. Adaptation to new host genotypes or species may lead to the appearance of new viral lineages or species: that is, to ‘speciation’ events. This process may result in the emergence of new viral diseases, and compromise existing disease control strategies. Therefore, understanding virus speciation may be of deep social and agronomical significance as it may provide the cues to predict and control viral disease epidemics.
Despite the relevance of virus speciation to understand disease dynamics, little is known about how it happens and which are its driving factors, especially for plant viruses. This project will analyse the modes and ecological determinants of plant virus speciation. Specifically, my research will focus on the species of the genus Potyvirus infecting natural populations of Arabidopsis thaliana, and accompanying annual plant species. To address the objectives of this project, I will collect field data on potyviruses population genetic structure and epidemiology, as well as on host species ecological traits. I will analyse these data by combining molecular biology techniques with advanced statistic and state-of-the-art bioinformatics tools. The results of this work will be used to build a predictive model of virus emergence integrating the genetic, ecological and epidemiological data collected.
The results of this research may help to understand the origin of the emergence of novel viral diseases, helping to reach the ultimate goal of developing a predictive model of viral emergence.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Wkład UE
€ 100 000,00
Adres
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0