Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Deriving Spatial Data from Volunteered Geographic Information

Cel

Recent years have seen the widespread engagement of large numbers of private citizens in the creation of spatial data. These contributors, commonly referred to as “citizen sensors”, often have no formal qualifications in performing a task which was traditionally reserved to official mapping agencies. This paradigm of crowd sourced spatial data is commonly referred to as Volunteered Geographic Information (VGI) (Goodchild, 2007). The greatest concern when using any form of spatial data is its quality. Therefore the data derived from VGI should be of the highest possible quality and it is necessary to be able to make statements about this quality. These tasks are complicated by the fact that VGI may be captured with inaccurate devices, lacking detail and in some cases inconsistent. Consequently there exists a degree of uncertainty associated with VGI which must be considered if one is to derive accurate spatial data.
The overall objective of the proposed research project is the development of new methodologies for deriving spatial data from VGI using a probabilistic formulation. We proposed to draw heavily from methodologies developed in the domain of robotics and specifically the sub-domain of Simultaneous Localization And Mapping (SLAM).
Dr. Corcoran has much previous research experience in VGI and SLAM, and therefore is a suitable candidate to carry out the project in question. Prof. Leonard of Massachusetts Institute of Technology (MIT) and Dr. Bertolotto of University College Dublin (UCD) are experts in the areas of robotics and geographical information science respectively. Their institutes therefore represent suitable hosts for Dr. Corcoran. The result of this fellowship will be a significant and long lasting transfer of knowledge and skills from MIT to UCD.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2012-IOF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Koordynator

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Wkład UE
€ 177 631,20
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0