Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Elastic and transparent scaling for stream processing applications

Cel

Stream processing applications process high-volume, continuous feeds from live data sources, employ data-in-motion analytics to analyze these feeds, and produce near real-time results with low latency. With the explosion in the amount of data available as live feeds, stream computing has found wide applications in areas ranging from telecommunications to health-care to cyber-security. The high volume of the data to be processed, the velocity at which the results need to be produced, and the variety of the data sources involved make stream processing applications unique and challenging. One of the major limitations of existing stream processing middleware is their inability to take advantage of parallelism opportunities that exist in stream processing applications, in order to scale in the presence of additional resources and workload. This often requires manual intervention by the application developers to specify what is 'safe' to parallelize and/or how much parallelization is 'profitable'. Yet another challenge is to dynamically adapt to the changes in workload and resource availability. We propose system-level techniques that address these challenges via 'transparent' and 'elastic' scaling. The transparent nature of the scaling means that the application developers do not need to specify what parts of the application is safe to parallelize, and instead this information will be derived through automatic analysis.The elastic nature of the scaling means that the level of parallelism is dynamically adjusted as resource and workload availability changes. Furthermore, in the presence of multiple kinds of parallelism as well as multiple instances of application segments that can benefit from these, we propose techniques to effectively manage resources in order to maximize application performance.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

BILKENT UNIVERSITESI VAKIF
Wkład UE
€ 100 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0