Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-28

Supervision in Factor Models: Improving Economic Forecasts

Cel

"Decision makers at central banks, government institutions, financial institutions, and academic researchers today are inundated by economic data. Time series from different sources, at different levels of accuracy and aggregation are available. This proposal aims at a class of models that extracts a small number of driving factors out of very large data sets in order to enable decision makers to compute their forecasts from this tractable set of factors (Stock and Watson, 2002b). These factor models start from a simple linear regression and identify the factors that contribute most to the variation of the predictors on the right-hand side of the equation. They do not consider the variation of the forecast target on the left-hand side of the equation. In earlier work (Hillebrand, Lee, Li, and Huang, 2012), we have proposed a method that informs the selection of the factors about the variation in the forecast target and thereby select factors that have more forecast power for the target. This connection between factor selection and target is called supervision. We have applied this method to forecasting economic output and inflation from yield curve data, that is, the interest charged for public and corporate debt at different maturities, an issue at the forefront of the current Euro crisis. In this proposal, we aim to (1) find the analytic reasons for the forecast improvements that result from our method, (2) extend this method to a dynamic factor model that is supervised for the forecast target, (3) apply the extended dynamic method to yield curve and output/inflation data, and (4) establish the link between supervised estimation and shrinkage estimation. This is achieved by conducting research, hosting visitors for seminars and workshops, and in particular by hosting an ""Advances in Econometrics"" conference in Aarhus. Funding of the proposal will significantly contribute to the establishment and retainment of the investigator, in line with the People work program."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE
€ 100 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0