Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-25

Zebrafish Models for Human Development and Disease

Cel

The ZF-MODELS IP will produce knowledge and technology in the form of disease models,drug targets and insight into pathways of gene regulation applicable to human development and disease.It will achieve these aims by combining the advantages of the zebrafish in developmental biology with recent advances in functional genomics and with the zebrafish genome sequence to harvest large data sets on gene functions.This will include the first integrated use of several newly developed tools on a massive scale: (1) Mutagenesis screening for new phenotypes of medical interest, in particular in adult fish, will identify novel genes (forward genetics). (2) Analysis of expression patterns by GFP enhancer trap and in situ screening will provide qualitative gene expression data and cell type specific material for quantitative analysis. (3) Expression profiling and proteomics analysis of mutant and knock-down conditions will provide quantitative data and let us model regulatory pathways. (4) A virtual European centre for targeted knock-out will provide mutant phenotypes of identified candidate genes (reverse genetics). (5) All project data will be integrated in a European zebrafish database that will present an unprecedented view of gene expression in vertebrate development, and let us apply this knowledge to human health. (6) We will establish a European Working Group on Vertebrate Models to integrate and strengthen research in the field in the ERA. ZF-MODELS will: (1) promote world class research in this key priority area of comparative genomics of clinical relevance, (2) provide the tools necessary to researchers to increase the understanding of the basic mechanisms of major human diseases, (3) bring together the leading European research groups and develop an interface with clinical researchers seeking to address major diseases, (4) contribute to the competitiveness of the pharmaceutical industry in Europe by enabling the development of improved herapies.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2002-LIFESCIHEALTH
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

IP - Integrated Project

Koordynator

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FÖRDERUNG DER WISSENSCHAFTEN E.V.
Wkład UE
Brak danych
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (18)

Moja broszura 0 0