Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Transforming Raw Data into Information through Virtualization

Cel

The unprecedented evolution of computing power, combined with the decreasing costs of computation and storage infrastructure, has revolutionized all scientific fields and enterprises; at the heart of this revolution is the ability to collect unprecedented amounts of data. Real progress, however, depends on how efficiently we can ‘extract value from chaos’, i.e. process the collected data and transform it into useful information. Unfortunately, despite the impressive growth of data management technologies, data analysis application efficiency is hindered by the increasing data growth. The typical business intelligence architecture is far too complex to yield answers productively, with businesses operating large numbers of specialized data processing systems, with data being repeatedly moved, copied or transformed between them. The reason is that, despite tremendous progress, data management tools are based on legacy designs whose requirements are no longer adequate. A novel approach is needed urgently, or users risk losing the ability to leverage their hard-earned data.
In this proposal, we identify assumptions that do not scale with today’s massive data explosion, and design a comprehensive end-to-end solution that implements a novel form of data virtualization to vastly simplify data analysis. Our approach removes barriers to data handling and maximizes efficiency for science, businesses, and their users, by enabling new forms of data computation that are unrestrained by how data is collected or stored. This project constructs the building blocks for data-driven computing and the fourth paradigm of scientific discovery, thereby advancing our ability to automatically explore massive and complex datasets at sight, and dictate the new developments in sciences and the industry.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-CoG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Instytucja przyjmująca

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Wkład UE
€ 1 976 762,40
Adres
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 LAUSANNE
Szwajcaria

Zobacz na mapie

Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0